Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Extensão

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Extensão

Título: SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PEQUENOS OBJETOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS

Coordenador
  • RAFAEL LEONARDO NOVAK
Participante
  • RAFAEL LEONARDO NOVAK (D)

Conteúdo

Neste projeto de extensão, continuação de um pr...neste projeto de extensão, continuação de um projeto anterior, uma rede neural convolucional capaz de reconhecer parafusos a partir de imagens estáticas ou em tempo real será aperfeiçoada. o foco principal do projeto será refinar o algoritmo desenvolvido anteriormente de modo a reduzir o índice de classificações erradas, ao mesmo tempo que mais categorias de parafusos serão adicionadas ao banco de dados de treinamento da rede, com o intuito de cobrir o maior número possível de itens do catálogo da empresa contratante.

Índice de Shannon: 3.62409

Índice de Gini: 0.887077

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,94% 3,16% 3,96% 4,57% 3,57% 4,29% 9,62% 6,99% 26,71% 3,04% 8,57% 4,37% 5,39% 3,66% 5,56% 3,60%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,94%

ODS 2

3,16%

ODS 3

3,96%

ODS 4

4,57%

ODS 5

3,57%

ODS 6

4,29%

ODS 7

9,62%

ODS 8

6,99%

ODS 9

26,71%

ODS 10

3,04%

ODS 11

8,57%

ODS 12

4,37%

ODS 13

5,39%

ODS 14

3,66%

ODS 15

5,56%

ODS 16

3,60%