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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Informática e Estatística/INE

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: SISTEMA INTELIGENTE DE TELEMETRIA E TELECOMANDO VEICULAR 5G

Coordenador
  • MARCELO DANIEL BEREJUCK
Participante
  • ANDERSON LUIS MENDES DE AGUIAR
  • ANDERSON WEDDERHOFF SPENGLER (D)
  • ANTONIO AUGUSTO MEDEIROS FROHLICH (D)
  • BRYAM KACZAN MACHADO FERNANDES
  • EDSON TAVARES DE CAMARGO
  • EMANUELY PONCIO DO AMARAL
  • ENZO NICOLÁS SPOTORNO BIEGER
  • GIOVANI GRACIOLI (Di)
  • GUILHERME ARTHUR GERONIMO (Di)
  • JOSÉ LUIS CONRADI HOFFMANN
  • LEONARDO PASSIG HORSTMANN (Di)
  • LUCAS YUKIO YOTSUI DE CARVALHO
  • LUIZ FERNANDO MARTINS PASTUCH
  • MARCELO DANIEL BEREJUCK (Di)
  • NATHAN KURTHS MENDONÇA CONDE
  • OTÁVIO AUGUSTO DE SANTANA JATOBÁ
  • ROBERTO MILTON SCHEFFEL (Di)
  • THIAGO AUGUSTO BEWIAHN

Conteúdo

O projeto proposto neste documento é uma inicia...o projeto proposto neste documento é uma iniciativa em nível de pesquisa, desenvolvimento e inovação na área de conectividade de veículos com o ambiente externo no contexto de redes 5g para implementar e validar um sistema inteligente de telemetria e telecomando veicular, com foco no suporte a diagnóstico e manutenção preventiva em veículos automotores destinados ao transporte de cargas ou pessoas. esta linha temática é uma oportunidade para oferecer ao segmento automotivo maior segurança, ao diminuir a incidência de falhas elétricas ou mecânicas críticas no veículo, além de oportunizar um controle preditivo de manutenção e, consequentemente, reduzindo custos de manutenção de veículos no brasil. o projeto tem como propósito especificar e projetar um sistema, baseado na comunicação entre máquinas (machine-to-machine – m2m) e internet das coisas industrial (iiot), para coletar dados de sensores instalados em partes específicas de um veículo de carga e transmiti-los em tempo real, através de tecnologia 5g, para uma plataforma remota onde as informações serão avaliadas pelas empresas proprietárias dos veículos, que poderão tomar decisões e entrar em contato com o motorista para tratar de ações específicas, por exemplo. para isso, o projeto pretende utilizar protocolos de comunicação m2m especificados para redes 5g e aplicar tecnologias inovadoras em nível de análise avançada de dados, previsibilidade, inteligência artificial e métodos ágeis, aderentes às práticas do padrão de segurança funcional (iso 26262) para serem testados e validados em nível de prova de conceito (poc) em engenharia avançada e, em sequência, num projeto para assim serem aplicados em ambiente de produção. desta forma, serão adotadas métricas de desempenho para avaliar o desenvolvimento e aplicabilidade das soluções desenvolvidas. acreditamos que o projeto permitirá a geração de diferentes benefícios sociais e econômicos significativos ao setor que se destina, uma vez que colaborará com questões relacionadas a segurança dos motoristas, redução nos custos com manutenção corretiva, eficiência no uso de determinadas rotas quando consideradas as condições atuais do veículo, e redução de custos operacionais com remoção e manutenção de veículos com quebra em viagem (para citar algumas). devido a sua abrangência, acreditamos que as soluções desenvolvidas neste projeto possam colaborar na futura geração de empregos diretos e indiretos, seja junto aos consumidores finais (empresas de transporte e movimentação de carga, por exemplo) ou na cadeia produtiva do segmento automobilístico voltado ao transporte de cargas. por fim, destacamos que o projeto está alinhado com as diretrizes do programa de incentivo à inovação tecnológica e adensamento da cadeia produtiva de veículos automotivos – rota 2030, que visa, entre outros, o incentivo do desenvolvimento tecnológico, inovação, segurança, eficiência e qualidade dos veículos automotores.

Índice de Shannon: 2.55868

Índice de Gini: 0.695624

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,00% 1,91% 1,43% 1,37% 0,88% 1,60% 8,06% 1,70% 51,86% 1,02% 14,19% 7,57% 2,65% 1,72% 1,85% 1,20%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

1,00%

ODS 2

1,91%

ODS 3

1,43%

ODS 4

1,37%

ODS 5

0,88%

ODS 6

1,60%

ODS 7

8,06%

ODS 8

1,70%

ODS 9

51,86%

ODS 10

1,02%

ODS 11

14,19%

ODS 12

7,57%

ODS 13

2,65%

ODS 14

1,72%

ODS 15

1,85%

ODS 16

1,20%