
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: ESTUDOS DE PROSPECÇÃO DE PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA E CIENTÍFICA DE APLICATIVOS MÓVEIS EM SAÚDE.
Coordenador
- DANIELA COUTO CARVALHO BARRA
Participante
- ANA GRAZIELA ALVAREZ (D)
- DANIELA COUTO CARVALHO BARRA (D)
- ELISIANE LORENZINI (D)
- JOÃO ANTÔNIO PALMA SETTI
Conteúdo
Introdução: estudos de prospecção tecnológica, ...introdução: estudos de prospecção tecnológica, caracterizados como mapeamento de desenvolvimentos tecnológicos e científicos especializados, são considerados ferramentas úteis para apresentar o estado da arte de determinada área tecnológica. a prospecção tecnológica possibilita aos pesquisadores a incorporação de dados e informações ao processo de desenvolvimento, gestão e inovação de tecnologias, predizendo possíveis estados futuros e/ou condições e/ou evolução de determinados segmentos tecnológicos. neste cenário tecnológico destacam-se os aplicativos móveis, nomeadamente os aplicativos voltados para a área da saúde. a utilização de smartphones e dos aplicativos móveis colaboram para a construção de uma nova modalidade de cuidado e educação em saúde, colocando a comunicação, conectividade com a internet e configurações sofisticadas nas mãos de profissionais e pacientes em tempo real e/ou remoto.
objetivo geral: realizar a prospecção tecnológica e científica de aplicativos móveis na área da saúde referente às linhas de pesquisa do laboratório de produção tecnológica – grupo de pesquisa clínica, tecnologias e informática em saúde e enfermagem (lapetec-giate/ufsc).
objetivos específicos:
i) analisar as patentes de aplicativos móveis existentes nas modalidades de invenção ou modelo de utilidade nas áreas de terapia intensiva, médico-cirúrgica, emergência, atenção primária e segurança do paciente;
ii) mapear e analisar os aplicativos móveis e/ou protótipos desenvolvidos e publicados em bases de dados nacionais e internacionais nas áreas de terapia intensiva, médico-cirúrgica, emergência, atenção primária e segurança do paciente;
iii) mapear e analisar os aplicativos móveis disponibilizados pelos principais sistemas operacionais nas áreas de terapia intensiva, médico-cirúrgica, emergência, atenção primária e segurança do paciente.
métodos: pesquisa de natureza quantitativa, do tipo aplicada, exploratória e descritiva. estudos de prospecção tecnológica utilizam atividades e/ou métodos de captação, tratamento e análise de informações para subsidiar os processos de tomada de decisão.
neste projeto de pesquisa serão adotadas quatro fases:
i) fase preparatória: definição da área temática dos aplicativos móveis, objetivos e escopo. as áreas temáticas dos apps m-health definidas foram terapia intensiva, emergência, clínica cirúrgica, segurança e cultura de segurança do paciente e atenção primária. conforme os objetivos específicos mencionados previamente, serão mapeados e analisados os apps m-health patenteados, estudos científicos publicados nas bases de dados nacionais e internacionais e disponibilizados nas lojas virtuais.
ii) fase pré-prospectiva: detalhamento da metodologia e levantamento nas bases de dados.
patentes: pesquisas nos bancos de patentes, world intellectual property organization (wipo), united states patent and trademark office (uspto), european patent office (epo), google patents e instituto nacional de propriedade industrial (inpi), a partir de descritores e/ou palavras-chaves específicas para cada área temática escolhida, em língua portuguesa e inglesa.
estudos científicos: pesquisas nas bases de dados medical literature and retrieval system online (medline/pubmed®) via national library of medicine; scopus (elsevier); web of science, cumulative index to nursing&allied health literature (cinahl); literatura latino-americana e do caribe em ciências da saúde (lilacs) e base de dados em enfermagem (bdenf). os descritores controlados, específicos de cada área temática, serão selecionados no mesh (medical subject headings), no decs (descritores em ciências da saúde) e emtree (terminologia cinahl), nos idiomas português, inglês e espanhol.
app em lojas virtuais: pesquisa sistemática nas lojas virtuais dos principais sistemas operacionais: play store (android, google) e app store (ios, apple). a busca se dará por meio de dois dispositivos móveis: iphone 10, compatível com ios e samsung galaxy s10, compatível com android ou em versões mais atualizadas.
iii) fase prospectiva: coleta e análise dos dados e informações
nesta fase serão adotados, além dos descritores controlados e não controlados, os critérios de inclusão e exclusão estipulados para cada objetivo específico delineado.
para o objetivo específico 1 (patentes de apps m-health) serão coletadas informações referentes ano de depósito, país de depósito, tipo de publicação, área da saúde a que a patente pertence e a classificação internacional de patentes (cip). serão excluídas patentes que não tratarem da temática em questão, patentes duplicadas e patentes voltadas para a saúde de animais. os dados e informações serão tabulados e organizados nos softwares microsoft excel 2016 e microsoft word 2016, ou versão superior. a análise se dará por meio de estatística descritiva e, quando aplicável, estatística inferencial.
para o objetivo específico 2 (estudos científicos publicados) serão adotadas as etapas de estudo de revisão integrativa da literatura, para cada área temática de interesse, assim especificadas: a) elaboração da questão de pesquisa; b) estabelecimento de critérios para inclusão de estudos e busca na literatura; c) apresentação dos recursos dos estudos primários revisados; d) interpretação dos resultados; e) apresentação dos resultados e síntese do conteúdo. a coleta de dados será realizada a partir de um instrumento contendo os seguintes itens: título, periódico, país do estudo, ano de publicação, categoria do estudo, natureza do estudo, tema/escopo do aplicativo desenvolvido, método de desenvolvimento do aplicativo, contribuições do aplicativo móvel para a área temática escolhida, considerações finais\conclusões. os resultados serão sistematizados a partir do fluxograma prisma e agrupados por similaridade de conteúdo para a realização da prospecção tecnológica. os dados serão analisados a partir da estatística descritiva e/ou estatística inferencial, bem como, à luz de referências bibliográficas de cada tema.
para o terceiro objetivo específico, os apps m-health disponibilizados em lojas virtuais serão mapeados e analisados a partir de 6 critérios, assim especificados: design, usabilidade, linguagem, instruções, segurança e transferência. os aplicativos selecionados para análise receberão um escore que poderá variar de 6 a 30 pontos, bem como, o número de estrelas (1 a 5) recebidas pelos usuários (avaliação dos consumidores). outros dados e informações serão coletados e analisados: tamanho, downloads, categorias, entre outros.
iv) fase pós-prospectiva: comunicação/divulgação dos resultados. elaboração dos manuscritos para submissão em periódicos nacionais e internacionais, envio de resumos e resumos expandidos para eventos científicos de áreas afins, apresentação e discussão dos resultados em reuniões do grupo de pesquisa e divulgação nas mídias sociais oficiais dos lapetec-giate/ufsc.
resultados esperados e metas: evidenciar os aplicativos móveis e/ou protótipos desenvolvidos para a área da saúde e suas contribuições para a promoção, prevenção, tratamento e recuperação em saúde. contribuir com novas perspectivas de desenvolvimento de aplicativos móveis. publicação de artigos em periódicos conceituados, resumo e/ou resumos expandidos em eventos científicos das áreas de interesse.
Índice de Shannon: 1.11132
Índice de Gini: 0.293943
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,39% | 0,56% | 83,59% | 0,63% | 0,52% | 0,41% | 0,37% | 0,35% | 8,24% | 0,40% | 0,81% | 0,58% | 0,46% | 0,71% | 0,77% | 1,21% |
ODS Predominates


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