
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: SENSOR GREEN: SMART SOIL TESTING
Coordenador
- ALEXANDRE TEN CATEN
Participante
- ALEXANDRE TEN CATEN (D)
- FABRICIO ROSKOWSKI
- FELIPE DAMIN
- GUSTAVO EDUARDO PEREIRA
- LUIS FERNANDO CHIMELO RUIZ
- VITOR KOJIMA TATEISHI
Conteúdo
Através do projeto sensor green buscamos revolu...através do projeto sensor green buscamos revolucionar a forma como coletamos dados do solo. atualmente, com as análises analíticas, baseadas em reações químicas, são produzidos rejeitos perigosos ao ambiente, as análises são demoradas, necessitam muita mão de obra e são custosas. a sensor green irá empregar sensores para escanear as amostras do solo e processar estes dados por algoritmos de aprendizagem de máquina, para gerar informação de forma limpa, rápida, com automatização e por uma fração do custo atual. com a pressão crescente para a produção de alimentos de forma mais eficiente, e o reconhecimento da importância do solo como sequestrador dos gases de efeito estufa, a demanda por dados de solo está em crescimento. no agronegócio, agricultores, cooperativas agrícolas, empresas de crédito financeiro, o setor de crédito de carbono, e empresas que buscam neutralizar suas emissões, demandam amostras de solos. nossa persona são os laboratórios de análises de solos já em atividade no brasil (> 200) e no mundo (> 2.000). considerando lavouras e pastagens, o brasil tem 180 milhões hectares agricultáveis, e um potencial de 18 milhões de amostras/ano a um custo de r$ 5,00 (valor hipotético) por análise (com a metodologia da sensor green) teríamos um mercado, nacional, em potencial de mais de r$ 90 milhões por ano. este projeto visa viabilizar a espectroradiometria do solo como uma técnica para coletar dados dos teores de carbono orgânico do solo.
Índice de Shannon: 3.51469
Índice de Gini: 0.888143
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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1,76% | 21,45% | 2,34% | 2,21% | 2,07% | 3,00% | 10,58% | 2,86% | 7,42% | 1,62% | 5,85% | 7,39% | 10,86% | 3,47% | 15,20% | 1,89% |
ODS Predominates


1,76%

21,45%

2,34%

2,21%

2,07%

3,00%

10,58%

2,86%

7,42%

1,62%

5,85%

7,39%

10,86%

3,47%

15,20%

1,89%