Um dos grandes desafios para as instituições de...um dos grandes desafios para as instituições de ensino superior é garantir a permanência dos alunos até o fim do processo formativo. portanto, aprofundar o entendimento sobre a evasão no ensino superior e ser capaz de prever a evasão é relevante para apoiar os gestores no desenvolvimento de políticas e ações que aumentem as chances de o estudante ter sucesso no seu percurso formativo. no contexto deste trabalho, considera-se que a evasão estudantil no ensino superior se dá quando a trajetória dos estudantes é interrompida, seja por meio de transferência, trancamento ou da desistência do curso. o objetivo geral da presente pesquisa é propor, por meio de técnicas de educational data mining, um modelo de predição para apoiar a gestão da evasão dos cursos de graduação ofertados pela universidade federal de santa catarina (ufsc). para isso, será necessário: (1) revisar a literatura de modo a identificar tanto os fatores mais relevantes para a compreensão da evasão no ensino superior, quanto as técnicas de educational data mining mais apropriadas para a predição da evasão; (2) aplicar e avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de mineração de dados para predizer a evasão dos cursos de graduação. a identificação das variáveis mais críticas associadas à evasão fornece insumos aos gestores para discussões de políticas de permanência estudantil. além disso, a proposição de um modelo capaz de identificar casos de estudantes propensos à evasão, permite que os coordenadores de cursos e demais gestores possam intervir antecipadamente de modo a tentar evitar que o estudante evada.