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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: USO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS DE VANT E ESPECTRORRADIOMETRIA NO MAPEAMENTO DO SOLO

Coordenador
  • ALEXANDRE TEN CATEN
Participante
  • ALEXANDRE TEN CATEN (D)
  • CAIO BUSTANI ANDRADE
  • ELISÂNGELA BENEDET DA SILVA
  • FELIPE DAMIN
  • GUSTAVO EDUARDO PEREIRA

Conteúdo

O zoneamento agrícola de riscos climáticos reco...o zoneamento agrícola de riscos climáticos recomenda épocas de plantio considerando o clima, tipo de solo e ciclo das culturas. quando há limitação hídrica, as perdas em produtividade podem ser agravadas quando a variabilidade do solo não é considerada no manejo da área. mapear a variabilidade espacial de atributos do solo nas áreas de cultivo e indicar o manejo adequado são ações necessárias para reduzir as perdas associadas à variabilidade ambiental e otimizar o uso dos recursos financeiros. estas ações atendem um dos objetivos de desenvolvimento sustentável da onu ao fortalecer a capacidade das propriedades agrícolas de adaptação às adversidades climáticas como a seca. o uso de imagens aéreas adquiridas com sensores embarcados em vants para monitoramento das condições das lavouras tornou-se viável com a revolução tecnológica da agricultura 4.0. entretanto ainda representa uma lacuna científica no monitoramento de pequenas e médias propriedades catarinenses. neste contexto, o projeto propõe explorar o uso de imagens aéreas de alta resolução adquiridas com sensores multiespectrais na região do vis-nir embarcados em vant (dji phanton 4) para o mapeamento de atributos do solo em áreas agrícolas. o projeto envolve quatro unidades da epagri em parceira com a universidade federal de santa catarina (ufsc) e a empresa monte verde ltda. a pesquisa propõe o desenvolvido de um protocolo de aquisição, calibração radiômetrica e extração dos índices e dados espectrais das imagens. técnicas de aprendizagem de máquina (cubist, random forest e análise componentes principais e de correlação canônica) serão empregadas para integrar os dados dos sensores e do solo e identificar correlações e padrões espaciais para mapear as zonas homogêneas. as áreas de estudo serão selecionadas nos municípios de capivari de baixo, jaguaruna (campo experimental da epagri de jaguaruna) e urussanga (estação experimental da epagri de urussanga), no litoral sul catarinense, considerando a variabilidade dos atributos do solo e a ocorrência de solos com baixos teores de argila. os valores de referência serão obtidos em laboratório a partir dos métodos tradicionais para os teores de argila, silte e areia, carbono orgânico e umidade do solo. os alcances dos resultados do projeto envolvem a transferência de conhecimento entre a equipe e o fortalecimento da competência técnica e de pesquisa, avanços tecnológicos na agricultura catarinense e um protocolo para o uso de imagens de vant no mapeamento da variabilidade do solo gerando vantagens competitivas para as pequenas e médias propriedades agrícolas catarinenses frente a um cenário de mudanças climáticas.

Índice de Shannon: 3.07154

Índice de Gini: 0.827058

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,15% 27,68% 1,38% 2,00% 1,32% 5,64% 2,82% 1,42% 3,86% 0,99% 3,48% 3,93% 24,96% 2,26% 15,42% 1,67%
ODS Predominates
ODS 2
ODS 1

1,15%

ODS 2

27,68%

ODS 3

1,38%

ODS 4

2,00%

ODS 5

1,32%

ODS 6

5,64%

ODS 7

2,82%

ODS 8

1,42%

ODS 9

3,86%

ODS 10

0,99%

ODS 11

3,48%

ODS 12

3,93%

ODS 13

24,96%

ODS 14

2,26%

ODS 15

15,42%

ODS 16

1,67%