
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: USO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS DE VANT E ESPECTRORRADIOMETRIA NO MAPEAMENTO DO SOLO
Coordenador
- ALEXANDRE TEN CATEN
Participante
- ALEXANDRE TEN CATEN (D)
- CAIO BUSTANI ANDRADE
- ELISÂNGELA BENEDET DA SILVA
- FELIPE DAMIN
- GUSTAVO EDUARDO PEREIRA
Conteúdo
O zoneamento agrícola de riscos climáticos reco...o zoneamento agrícola de riscos climáticos recomenda épocas de plantio considerando o clima, tipo de solo e ciclo das culturas. quando há limitação hídrica, as perdas em produtividade podem ser agravadas quando a variabilidade do solo não é considerada no manejo da área. mapear a variabilidade espacial de atributos do solo nas áreas de cultivo e indicar o manejo adequado são ações necessárias para reduzir as perdas associadas à variabilidade ambiental e otimizar o uso dos recursos financeiros. estas ações atendem um dos objetivos de desenvolvimento sustentável da onu ao fortalecer a capacidade das propriedades agrícolas de adaptação às adversidades climáticas como a seca. o uso de imagens aéreas adquiridas com sensores embarcados em vants para monitoramento das condições das lavouras tornou-se viável com a revolução tecnológica da agricultura 4.0. entretanto ainda representa uma lacuna científica no monitoramento de pequenas e médias propriedades catarinenses. neste contexto, o projeto propõe explorar o uso de imagens aéreas de alta resolução adquiridas com sensores multiespectrais na região do vis-nir embarcados em vant (dji phanton 4) para o mapeamento de atributos do solo em áreas agrícolas. o projeto envolve quatro unidades da epagri em parceira com a universidade federal de santa catarina (ufsc) e a empresa monte verde ltda. a pesquisa propõe o desenvolvido de um protocolo de aquisição, calibração radiômetrica e extração dos índices e dados espectrais das imagens. técnicas de aprendizagem de máquina (cubist, random forest e análise componentes principais e de correlação canônica) serão empregadas para integrar os dados dos sensores e do solo e identificar correlações e padrões espaciais para mapear as zonas homogêneas. as áreas de estudo serão selecionadas nos municípios de capivari de baixo, jaguaruna (campo experimental da epagri de jaguaruna) e urussanga (estação experimental da epagri de urussanga), no litoral sul catarinense, considerando a variabilidade dos atributos do solo e a ocorrência de solos com baixos teores de argila. os valores de referência serão obtidos em laboratório a partir dos métodos tradicionais para os teores de argila, silte e areia, carbono orgânico e umidade do solo. os alcances dos resultados do projeto envolvem a transferência de conhecimento entre a equipe e o fortalecimento da competência técnica e de pesquisa, avanços tecnológicos na agricultura catarinense e um protocolo para o uso de imagens de vant no mapeamento da variabilidade do solo gerando vantagens competitivas para as pequenas e médias propriedades agrícolas catarinenses frente a um cenário de mudanças climáticas.
Índice de Shannon: 3.07154
Índice de Gini: 0.827058
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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1,15% | 27,68% | 1,38% | 2,00% | 1,32% | 5,64% | 2,82% | 1,42% | 3,86% | 0,99% | 3,48% | 3,93% | 24,96% | 2,26% | 15,42% | 1,67% |
ODS Predominates


1,15%

27,68%

1,38%

2,00%

1,32%

5,64%

2,82%

1,42%

3,86%

0,99%

3,48%

3,93%

24,96%

2,26%

15,42%

1,67%