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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Informática e Estatística/INE

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COMO MECANISMO DE PREDIÇÃO

Coordenador
  • LUCIANA DE OLIVEIRA RECH
Participante
  • ARMINDO ANTONIO GUERRA JUNIOR
  • IAN MACEDO MAIWALD SANTOS
  • LUCIANA DE OLIVEIRA RECH (D)

Conteúdo

Esta proposta de pesquisa tem como objetivo pri...esta proposta de pesquisa tem como objetivo principal utilizar técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) para análise de dados e desenvolvimento de mecanismos de previsão. serão desenvolvidos algoritmos capazes de aprender com dados e eventualmente com suas próprias decisões. desta forma o sistema não segue apenas a lógica imposta pelo desenvolvedor e sim se ajusta sem a intervenção humana. entre as diferentes possíveis áreas de atuação de machine learning, será objeto de estudo neste projeto de pesquisa o processamento de linguagem natural, que é uma ferramenta bastante útil para extrair informações a partir de textos de forma computacional. dentro desse contexto, pretende-se utilizar deep learning para, a partir de textos produzidos por alunos de cursos online, realizar predições de características desses respectivos alunos, tais como; objetos de aprendizagem mais adequados para cada aluno, percentual de evasão dos cursos aos quais estão matriculados, percentual de aprovação, entre outras características. também será abordado no presente projeto, o estudo e implementação de algoritmos de ml para analisar grandes volumes de dados extraídos de mídias sociais com o objetivo de desenvolver mecanismos de previsão de comportamento de seus usuários.

Índice de Shannon: 3.02032

Índice de Gini: 0.78115

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,23% 2,76% 3,20% 42,34% 2,26% 1,92% 2,62% 2,63% 15,79% 1,58% 6,16% 2,94% 2,99% 1,84% 3,61% 5,13%
ODS Predominates
ODS 4
ODS 1

2,23%

ODS 2

2,76%

ODS 3

3,20%

ODS 4

42,34%

ODS 5

2,26%

ODS 6

1,92%

ODS 7

2,62%

ODS 8

2,63%

ODS 9

15,79%

ODS 10

1,58%

ODS 11

6,16%

ODS 12

2,94%

ODS 13

2,99%

ODS 14

1,84%

ODS 15

3,61%

ODS 16

5,13%