
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Informática e Estatística/INE
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS -ETAPA 2
Coordenador
- ANDREA CRISTINA KONRATH
Participante
- ANDERSON GARCIA SILVEIRA
- ANDREA CRISTINA KONRATH (D)
- CELSO NOBRE DA FONSECA
- FABIAN CORREA CARDOSO
- LUÍS GUSTAVO BORNIA
- LUIZ RICARDO NAKAMURA (D)
- MARIANE AMARAL
- TUANE PROENÇA PEREIRA
- VERA DO CARMO COMPARSI DE VARGAS (D)
- VIVIANE LEITE DIAS DE MATTOS
Conteúdo
A análise de séries temporais é uma importante ...a análise de séries temporais é uma importante técnica que auxilia na previsão de valores futuros de um conjunto de dados ordenado no tempo. por meio desta, é possível demonstrar comportamentos sazonais, tendências, ciclos e mudanças de nível ocorridas na evolução dos dados. este projeto tem como objetivo geral investigar, desenvolver e aplicar métodos que podem ser utilizados na modelagem de séries temporais. como resultados, espera-se: construir uma base de conhecimento sólida sobre o tema abordado; contribuir para o desenvolvimento da sociedade por fornecer subsídios aos gestores públicos para tomadas de decisão, tendo em vista que os modelos encontrados podem ser úteis para o planejamento de suas ações; propor estratégias para aplicação de métodos de análise de séries temporais, propiciando assim o desenvolvimento do conhecimento científico na área, bem como a divulgação dos resultados obtidos em eventos científicos e periódicos de impacto.
Índice de Shannon: 3.87958
Índice de Gini: 0.924676
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,18% | 4,94% | 5,04% | 6,39% | 4,87% | 4,82% | 5,15% | 5,07% | 13,80% | 4,24% | 13,12% | 4,66% | 4,74% | 5,61% | 6,23% | 7,14% |
ODS Predominates


4,18%

4,94%

5,04%

6,39%

4,87%

4,82%

5,15%

5,07%

13,80%

4,24%

13,12%

4,66%

4,74%

5,61%

6,23%

7,14%