
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: MONITORAMENTO DA SOJA (GLYCINE MAX) ATRAVÉS DE SENSORES DE PROTOTIPAGEM ELETRÔNICA DE HARDWARE LIVRE EM RESPOSTA A INOCULAÇÃO E COINOCULAÇÃO.
Coordenador
- SONIA PURIN
Participante
- ABILIO SPAUTZ NETTO
- ANNA BEATRIZ REIS DE OLIVEIRA
- CRYSTTIAN ARANTES PAIXÃO (D)
- DOUGLAS WEBER (Di)
- EDUARDO DE SOUZA
- GABRIELLE FRANÇA RIBEIRO
- JESSICA TANHOLI
- JULIA DOS SANTOS GANEN
- JÚLIA ELIZABETH PROENÇA
- LAÍNE FERREIRA
- LUAN BORGES CAVALHEIRO
- LUCAS SMAHA GRANDO
- LUIZ EUGÊNIO CONCARI
- NATALIA MARIA MARTINAZZO ANGELO
- ROGERIO KORMANN
- RUBI MARCELO DE SOUZA
- SABRINA GONSALVES DE ARAÚJO
- SONIA PURIN (D)
- TAINARA DA SILVA PERIN
- YANKA GABRYELLA DE SOUZA PINHEIRO
Conteúdo
O presente trabalho de pesquisa será conduzido ...o presente trabalho de pesquisa será conduzido para estudar o crescimento da soja em condições de casa de vegetação através de sensores computacionais de prototipagem eletrônica de hardware livre. as atividades serão desenvolvidas em parceria com a empresa totalbio e o experimento será conduzido nas dependências da ufsc, no campus de curitibanos – sc. o experimento será conduzido em delineamento inteiramente casualizado, com três tratamentos (fertilização nitrogenada, inoculação padrão, coinoculação) e 20 repetições. ao longo do ciclo de desenvolvimento, o monitoramento de desenvolvimento será realizado através de imagens. os sensores mq-135, para quantificação de gases (amônia, dióxido de carbono, benzeno e óxido nítrico) serão instalados em cada vaso, capturando informações sobre a concentração diretamente dentro do solo, na região rizosférica. aos 35dae, 10 unidades experimentais serão utilizadas para avaliação de número e massa de nódulos, bem como massa de parte aérea. em r6, avaliar-se-á altura de plantas, número de vagens, massa de mil grãos e produtividade. os dados serão submetidos a análise de variância simples (anova), e diferenças entre tratamentos serão identificadas com o uso do teste de duncan, considerando-se níveis de probabilidade de erro de 5 e 10%. os resultados obtidos gerarão novas informações a respeito do efeito das tecnologias de inoculação, tanto na parte aérea como radicular, que não são passíveis de mensuração através das metodologias tradicionalmente empregadas para avaliar eficiência agronômica de inoculantes. dessa maneira, espera-se contribuir para um melhor entendimento dos mecanismos de promoção de crescimento vegetal de grupos microbianos e, consequentemente, solidificar a pesquisa nesse ramo de microbiologia agrícola no brasil.
Índice de Shannon: 3.93151
Índice de Gini: 0.931128
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,41% | 10,55% | 4,47% | 5,00% | 4,67% | 5,13% | 7,77% | 7,52% | 10,37% | 4,23% | 8,04% | 5,40% | 6,68% | 4,39% | 5,99% | 5,39% |
ODS Predominates


4,41%

10,55%

4,47%

5,00%

4,67%

5,13%

7,77%

7,52%

10,37%

4,23%

8,04%

5,40%

6,68%

4,39%

5,99%

5,39%