A indústria dos sistemas de tempo real embarcad...a indústria dos sistemas de tempo real embarcados, assim como todas as outras, deseja ser competitiva e ter sucesso no mercado. para isto, deve atender os desejos e necessidades dos clientes promovendo sistemas mais eficazes, confiáveis e flexíveis, trazendo-os ao mercado o mais rápido possível. muitos sistemas de tempo real são críticos no sentido de que o não cumprimento de um requisito temporal pode gerar catástrofes ou grandes perdas econômicas. o tempo de execução no pior caso (wcet) de uma tarefa é uma métrica fundamental, necessária para a análise temporal do sistema como um todo. porém, o progresso tecnológico gera aumentos na complexidade do software de aplicação, levando à necessidade de maior capacidade de processamento, e do uso de processadores modernos e complexos (memórias cache, mecanismo de predição de fluxo, pipelines superescalares, etc). métodos analíticos para estimar wcet requerem processadores simples, com poucos ou mesmo nenhum recurso de aceleração. esta limitação frusta a indústria que deseja usar processadores modernos, muito mais eficientes no processamento. por exemplo, o emprego de processadores modernos e complexos permitiria a diminuição do peso e do consumo de energia em aeronaves, diminuindo assim seu custo de operação e aumentando sua autonomia. neste contexto, métodos estatísticos para estimar wcet, baseados na teoria de valores extremos, apresenta uma solução nteressante. eles permitem a princípio o uso de processadores modernos e complexos, mas ao mesmo tempo quantificam a confiabilidade das estimativas com base em sólida formulação estatística. o objetivo geral deste projeto de pesquisa é a investigação e proposição de métodos e técnicas para estimar o tempo de execução no pior caso (wcet) de tarefas em aplicações de tempo real. busca-se métodos e técnicas estatísticas para estimar o wcet de tal forma a poder lidar com arquiteturas de hardware modernas e complexas, de forma a obter estimativas mais confiáveis neste contexto. deseja-se que os métodos a serem propostos possibilitem obter estimativas de confiabilidade para os requisitos temporais e, consequentemente, garantir a segurança, a previsibilidade e a robustez do sistema, equilibrando esforços entre confiabilidade e custo. são definidas duas linhas principais de investigação: (1) melhorar a aplicabilidade de métodos estatísticos em geral, inclusive da teoria de valores extremos, desenvolvendo novos elementos de hardware com comportamento temporal aleatorizado; (2) propor novos métodos para a geração de casos de teste equilibrando custos (quantidade de testes necessários) com qualidade (atendimento das premissas da teoria de valores extremos). faz parte do objetivo geral a formação de recursos humanos (mestrado e doutorado), no contexto do programa de pós-graduação em engenharia de automação e sistemas (ppgeas-ufsc).