
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS HOSPITALARES PARA AUXÍLIO NA PRESCRIÇÃO ANTIMICROBIANA
Coordenador
- ROGERIO FEROLDI MIORANDO
Participante
- ROGERIO FEROLDI MIORANDO (D)
Conteúdo
Introdução
infecções hospitalares são defini...introdução
infecções hospitalares são definidas epidemiologicamente como aquelas que ocorrem após a internação do paciente, podendo se manifestar durante este período ou após a alta hospitalar, se apresentarem relação com a internação ou procedimentos de saúde realizados, como por exemplo, cirurgias ou inserção de dispositivos invasivos (brasil, 1998; anvisa 2013). nas instituições hospitalares, o ambiente de terapia intensiva é um cenário de risco para a ocorrência de infeções relacionadas a assistência à saúde, seja por conta das condições de gravidade do paciente, seja pela necessidade de procedimentos invasivos necessários à recuperação do mesmo (ishigami et al, 2017; wright et al, 2019).
neste contexto é esperada a prescrição frequente de terapia antimicrobiana empírica para infecções suspeitas ou então terapia definitiva para situações com agente etiológico definido após resultado de culturas. no entanto, nem sempre esta terapia é classificada como apropriada em termos de escolha relacionada ao melhor espectro, dose, posologia e duração, o que pode ter impacto no risco para desenvolvimento de resistência microbiana (mitchell et al, 2015).
paralelamente, quanto maior a ocorrência de resistência microbiana, maiores são as chances de início de uma terapia empírica inadequada, o que acaba por afetar em muitas situações o desfecho clínico do paciente (ergonul, 2016). somado a isso, com a crescente resistência das bactérias aos antimicrobianos há cada vez menos alternativas para tratamento antimicrobiano disponíveis. sendo assim, é prioritária a necessidade de se promover o uso racional de antimicrobianos para que se possa preservar os medicamentos atualmente disponíveis (robert j, 2012).
segundo apontado recentemente pela organização mundial de saúde, a resistência microbiana é um problema de saúde pública global e merece um plano de ação eficaz e sustentável, conforme preconizado no plano global de combate à resistência microbiana (who, 2019). umas das ações preconizadas neste plano é a implantação de programas denominados antimicrobial stewardship.
antimicrobial stewardship program (asp) é um termo que se refere ao conjunto de intervenções coordenadas para melhorar e medir o uso apropriado de agentes antimicrobianos, promovendo a seleção do ótimo esquema para o tratamento de uma infecção, incluindo dose, posologia, via de administração e duração de terapia (anvisa, 2017; silva, 2008b). o principal objetivo de um programa que promove o uso adequado de antimicrobianos é melhorar o desfecho clínico, minimizar toxicidade, eventos adversos, custos e limitar a pressão seletiva para cepas de bactérias resistentes aos antimicrobianos (shea, idsa, pids, 2012).
entendendo a magnitude deste contexto, as instituições de saúde devem não só desenvolver e implantar medidas para prevenção das infecções, independente dos níveis de assistência prestada ao paciente, quanto assegurar uma utilização prudente dos antimicrobianos observando a indicação correta, dosagem e tempo de terapia adequado (anvisa, 2017; mcclean et al, 2011). com esse objetivo, muitos pesquisadores têm utilizado métodos de análise de dados sobre registros hospitalares a fim de identificar conhecimento implícito nestes registros, como sensibilidade e eficácia dos medicamentos prescritos (carvalho et al, 2019; iliyasu et al, 2018).
o uso de métodos de análise multivariada de dados tem sido usado por vários pesquisadores como base para construção de sistemas especialistas de apoio a decisão na área médica, como mostra peixoto et al. (2018) e mancera-arteu et al. (2019). com a constante informatização dos registros hospitalares sobre atendimentos e prescrições a pacientes, a análise de dados pode se tornar uma ferramenta de apoio bastante significativa na prescrição de antimicrobianos.
objetivos
este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema especialista, utilizando análise multivariada de dados do paciente e análise multicritério, para fornecer um resultado classificatório dos diferentes fármacos disponíveis para tratamento de doenças infecciosas. este sistema deverá apoiar tanto tratamentos empíricos, como tratamentos baseados em resultados microbiológicos.
objetivos específicos para as atividades de pesquisa
os objetivos específicos para as atividades de pesquisa estão divididos da seguinte forma:
(i) descrever critérios individuais das drogas antimicrobianas relacionadas a farmacodinâmica e farmacocinética, concentração mínima inibitória e custo;
(ii) descrever características dos microrganismos, como resistência, topografia das infecções;
(iii) obter dados de infecções, através na análise retrospectiva de prontuários;
(iv) pesquisar sobre dados epidemiológicos locais e nacionais, e definir melhores opções de terapia antimicrobiana;
(v) desenvolver um algoritmo, que interlace as variáveis existente entre as opções de tratamento e as opções de microrganismos possivelmente presente nas infecções; e
(vi) validar as opções ofertadas pelo sistema com a análise realizada por médicos infectologistas.
justificativa
um sistema especialista, baseado em análise multicritério e análise multivariada de dados para classificação de agentes antimicrobianos, permitirá que profissionais como clínico geral até infectologista, passando pelo pediatra, façam uma melhor prescrição e um uso racional de antimicrobianos (antimicrobial stewardship), reduzindo a resistência antimicrobiana e os custos de tratamento destas infecções.
a inovação desta pesquisa reside na sua capacidade de correlacionar as diversas variáveis envolvidas na prescrição de antimicrobianos como um sistema especialista que coleta e analisa dados do sistema de informação laboratorial (lis) e do sistema de informações hospitalares (his). o sistema deverá entregar ao médico uma lista ordenada de antimicrobianos mais adequados para combater a infecção por microrganismos multirresistentes, que são mais difíceis de serem eliminados devido à sua resistência antimicrobiana em evolução.
Índice de Shannon: 1.18061
Índice de Gini: 0.273245
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,66% | 0,97% | 85,16% | 0,95% | 0,80% | 0,97% | 0,95% | 0,80% | 1,46% | 0,72% | 1,30% | 0,85% | 1,31% | 0,97% | 0,99% | 1,12% |
ODS Predominates


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