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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde

Departamento: CTS - Computação/DEC

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PARA RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES DURANTE A APRENDIZAGEM NUM SISTEMA TUTOR INTELIGENTE

Coordenador
  • ELIANE POZZEBON
Participante
  • ANTONIO CARLOS SOBIERANSKI (D)
  • ANTONIO REIS DE SA JUNIOR (D)
  • ELIANE POZZEBON (D)
  • FELIPE ZAGO CANAL
  • GUSTAVO GINO SCOTTON
  • JHENNIFER CRISTINE MATIAS
  • TOBIAS ROSSI MÜLLER

Conteúdo

Expressões faciais emocionais são produzidas pe...expressões faciais emocionais são produzidas pelo movimento de cada um dos músculos faciais para uma posição específica. isto faz com que as características da face produzam configurações que podem ser interpretadas como uma emoção. pela análise destas características, é possível obter o estado emocional de uma pessoa e, assim, ajustar um sistema computacional para que apresente comportamento apropriado. nesse sentido, o desenvolvimento de modelos para corretamente representá-las é de extrema importância para diversas áreas de pesquisa. o objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um modelo para reconhecimento de emoções durante a aprendizagem num sistema tutor inteligente (sti). quanto aos seus mecanismos computacionais, o reconhecimento de emoções poderá ser realizado por meio de técnicas de reconhecimento de padrões em imagens e redes neurais artificiais com os novos modelos computacionais baseadas em camadas convolutivas. como resultado, espera-se ter um modelo de reconhecimento de emoções que permita a utilização em aplicações reais como o sistema tutor inteligente mazk e algumas contribuições como a identificação das características faciais para reconhecer os diferentes tipos de expressões emocionais e a flexibilidade para utilização com diferentes raças de quaisquer culturas.

Índice de Shannon: 3.81366

Índice de Gini: 0.916568

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,39% 5,37% 5,73% 10,23% 3,91% 3,96% 6,55% 4,29% 18,32% 3,86% 8,88% 4,56% 4,83% 4,75% 4,36% 7,01%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,39%

ODS 2

5,37%

ODS 3

5,73%

ODS 4

10,23%

ODS 5

3,91%

ODS 6

3,96%

ODS 7

6,55%

ODS 8

4,29%

ODS 9

18,32%

ODS 10

3,86%

ODS 11

8,88%

ODS 12

4,56%

ODS 13

4,83%

ODS 14

4,75%

ODS 15

4,36%

ODS 16

7,01%