
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: CAMPUS Blumenau
Departamento: Campus BLN - Engenharia de Controle, Automação e Computação/CAC
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: PREDITORES ROBUSTOS PARA ALGORITMOS DE CONTROLE PREDITIVO NÃO-LINEARES: APLICAÇÕES NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO E GÁS
Coordenador
- DANIEL MARTINS LIMA
Participante
- DANIEL MARTINS LIMA (Di)
- ENRIQUE ADAMI GESKE
- GUILHERME ADAMI GESKE
Conteúdo
O presente documento propõem um projeto para tr...o presente documento propõem um projeto para tratar do estudo de preditores não-lineares robustos e técnicas de controle preditivo não-lineares aplicadas ao setor de petróleo e gás. a forma de operar processos industriais tem experimentado avanços significativos nos últimos tempos. isto porque há uma crescente necessidade de manter a produção segura, competitiva e com qualidade. para atingir estes objetivos, é cada vez mais comum o uso de sistemas de controle avançado no setor industrial. neste sentido, as técnicas de controle preditivo adquiriram um grande espaço no meio industrial devido a certas particularidades vantajosas para a indústria, tais como tratamento de restrições, otimização, trata o problema do atraso de transporte, etc. o atraso de transporte é um problema grande que pode prejudicar a robustez e estabilidade dos sistemas de controle, e muitas vezes isto não é levado em conta da maneira adequada pelos algoritmos de controle. assim, se propõem o estudo de preditores robustos associados a algoritmos de controle preditivo. preditores são uma forma de compensar o atraso de transporte do sistema. no entanto, cada preditor opera de maneira diferente e, desta forma, confere diferentes propriedades ao sistema de controle. através desse estudo, espera-se fazer um levantamento das vantagens/desvantagens de cada técnica, e propor modificações que torne o sistema mais robusto. espera-se obter resultados através de plantas simuladas do setor de petróleo e gás, e resultados experimentais com a construção de um processo de pequena escala.
Índice de Shannon: 3.72275
Índice de Gini: 0.911181
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,30% | 3,54% | 5,55% | 3,37% | 2,63% | 4,66% | 15,30% | 5,41% | 12,07% | 2,19% | 12,54% | 7,97% | 3,28% | 10,89% | 3,35% | 4,96% |
ODS Predominates


2,30%

3,54%

5,55%

3,37%

2,63%

4,66%

15,30%

5,41%

12,07%

2,19%

12,54%

7,97%

3,28%

10,89%

3,35%

4,96%