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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: CAMPUS Blumenau

Departamento: Campus BLN - Engenharia de Controle, Automação e Computação/CAC

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: PREDITORES ROBUSTOS PARA ALGORITMOS DE CONTROLE PREDITIVO NÃO-LINEARES: APLICAÇÕES NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO E GÁS

Coordenador
  • DANIEL MARTINS LIMA
Participante
  • DANIEL MARTINS LIMA (Di)
  • ENRIQUE ADAMI GESKE
  • GUILHERME ADAMI GESKE

Conteúdo

O presente documento propõem um projeto para tr...o presente documento propõem um projeto para tratar do estudo de preditores não-lineares robustos e técnicas de controle preditivo não-lineares aplicadas ao setor de petróleo e gás. a forma de operar processos industriais tem experimentado avanços significativos nos últimos tempos. isto porque há uma crescente necessidade de manter a produção segura, competitiva e com qualidade. para atingir estes objetivos, é cada vez mais comum o uso de sistemas de controle avançado no setor industrial. neste sentido, as técnicas de controle preditivo adquiriram um grande espaço no meio industrial devido a certas particularidades vantajosas para a indústria, tais como tratamento de restrições, otimização, trata o problema do atraso de transporte, etc. o atraso de transporte é um problema grande que pode prejudicar a robustez e estabilidade dos sistemas de controle, e muitas vezes isto não é levado em conta da maneira adequada pelos algoritmos de controle. assim, se propõem o estudo de preditores robustos associados a algoritmos de controle preditivo. preditores são uma forma de compensar o atraso de transporte do sistema. no entanto, cada preditor opera de maneira diferente e, desta forma, confere diferentes propriedades ao sistema de controle. através desse estudo, espera-se fazer um levantamento das vantagens/desvantagens de cada técnica, e propor modificações que torne o sistema mais robusto. espera-se obter resultados através de plantas simuladas do setor de petróleo e gás, e resultados experimentais com a construção de um processo de pequena escala.

Índice de Shannon: 3.72275

Índice de Gini: 0.911181

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,30% 3,54% 5,55% 3,37% 2,63% 4,66% 15,30% 5,41% 12,07% 2,19% 12,54% 7,97% 3,28% 10,89% 3,35% 4,96%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

2,30%

ODS 2

3,54%

ODS 3

5,55%

ODS 4

3,37%

ODS 5

2,63%

ODS 6

4,66%

ODS 7

15,30%

ODS 8

5,41%

ODS 9

12,07%

ODS 10

2,19%

ODS 11

12,54%

ODS 12

7,97%

ODS 13

3,28%

ODS 14

10,89%

ODS 15

3,35%

ODS 16

4,96%