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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências da Saúde

Departamento: Análises Clínicas/ACL

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE MICOBACTÉRIAS NÃO TUBERCULOSAS ISOLADAS DE AMOSTRAS CLÍNICAS NO ESTADO DE SANTA CATARINA

Coordenador
  • MARIA LUIZA BAZZO
Participante
  • JULIANO DOS SANTOS (Di)
  • MARA CRISTINA SCHEFFER (Di)
  • MARIA LUIZA BAZZO (D)

Conteúdo

O gênero mycobacterium é constituido por um gru...o gênero mycobacterium é constituido por um grupo bastante heterogêneo, com mais de 188 espécies distintas, incluindo importantes patógenos humanos além de espécies ambientais. a relevância clínica do isolamento de micobactéria não tuberculosa (mnt) em amostras biológicas difere fortemente por espécie. além disso, clinicamente as mnt podem causar doença indistinguível da tuberculose; entretanto, são muito diferentes quanto ao tratamento, uma vez que o perfil de susceptibilidade aos antimicrobianos é espécie especifico. relatos de séries de casos de infecções por mnt têm aumentado de forma alarmante, em diversos países tem superado o número de infecções por m. tuberculosis. no brasil, devido à alta carga de tuberculose, acredita-se que as micobacterioses não estejam sendo detectadas e tratadas. faltam infraestrutura laboratorial, testes acessíveis e acurados que possam assegurar um diagnóstico preciso, com consequente tratamento adequado. atualmente, diferentes métodos podem ser utilizados para melhorar a acurácia da identificação das espécies de mnt, incluindo métodos moleculares e espectrometria de massa. este estudo visa avaliar o poder discriminatório, em nível de espécie, de diferentes técnicas utilizadas para identificação de micobactérias, levando em consideração seus custos-benefícios, além de realizar genotipagem das espécies mais prevalentes, para fortalecer a compreensão epidemiológica das infecções por mnt em santa catarina.

Índice de Shannon: 3.87177

Índice de Gini: 0.922497

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,64% 5,18% 17,48% 4,77% 4,96% 7,14% 6,71% 5,12% 6,19% 4,73% 6,49% 5,42% 3,85% 5,40% 6,17% 6,73%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

3,64%

ODS 2

5,18%

ODS 3

17,48%

ODS 4

4,77%

ODS 5

4,96%

ODS 6

7,14%

ODS 7

6,71%

ODS 8

5,12%

ODS 9

6,19%

ODS 10

4,73%

ODS 11

6,49%

ODS 12

5,42%

ODS 13

3,85%

ODS 14

5,40%

ODS 15

6,17%

ODS 16

6,73%