
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: DIAGNÓSTICO SÍNCRONO DISTRIBUÍDO DE FALHAS DE SISTEMAS A EVENTOS DISCRETOS E IDENTIFICAÇÃO
Coordenador
- FELIPE GOMES DE OLIVEIRA CABRAL
Participante
- ANA CAROLINE TONDO BONAFIN (Di)
- FELIPE GOMES DE OLIVEIRA CABRAL (D)
Conteúdo
Sistemas a eventos discretos (seds) são sistema...sistemas a eventos discretos (seds) são sistemas cujo espaço de estados é discreto e cuja evolução (transição entre estados) é realizada pela ocorrência, em geral, assíncrona de eventos. diversos sistemas podem ser caracterizados como seds como, por exemplo, sistemas de manufatura, sistemas computacionais e sistemas de energia.
seds estão sujeitos à ocorrência indesejada de falhas. a ocorrência de uma falha pode levar o sistema a executar uma sequência de eventos indesejada, podendo ocasionar uma operação perigosa do sistema. quando nessa situação, o contínuo funcionamento do sistema pode trazer risco para operadores, e equipamentos podem ser danificados. assim, a identificação da ocorrência de eventos de falha é fundamental para se evitar esses danos. geralmente, eventos de falha são não observáveis, ou seja, não existem sensores dedicados a identificar a ocorrência desses eventos. nesses casos, é necessário construir e implementar um dispositivo chamado de diagnosticador para detectar a ocorrência de eventos de falha com base na sequência de eventos observáveis executada. os diagnosticadores são obtidos a partir do modelo pós-falha e sem falha do sistema, usualmente sendo modelados por autômatos.
em geral, sistemas são formados por vários subsistemas que trabalham em paralelo com o objetivo de finalizar uma tarefa. um modelo que descreva o comportamento global do sistema pode ser obtido a partir do modelo de seus componentes. o crescimento do modelo global com o número de componentes leva a um alto custo computacional para técnicas de diagnóstico de falhas baseadas nesse modelo. recentemente, uma nova abordagem para o diagnóstico de falhas em sistemas compostos, ou seja, sistemas que são constituídos a partir da composição de subsistemas, que evita o uso do modelo global, foi apresentada na literatura. essa abordagem utiliza os modelos sem falha dos componentes do sistema para a construção de um diagnosticador. essa técnica de diagnóstico de falhas levou à definição de diagnosticabilidade síncrona de seds.
apesar da técnica de diagnóstico síncrono ter sido implementada em laboratório e ter se mostrado eficiente em uma série de experimentos, sua aplicação em uma arquitetura distribuída ainda não foi explorada. nessa arquitetura, os diagnosticadores locais podem comunicar eventos observados e estimativas de estado de seus respectivos componentes para outros diagnosticadores locais. embora a possibilidade de maior informação sendo comunicada possa ser aproveitada para um diagnóstico de falha mais eficiente, problemas de comunicação como atrasos ou perdas de pacote podem interferir no diagnóstico e levar a resultados inesperados. neste projeto, o problema de diagnóstico síncrono distribuído é abordado. para tanto, a descrição da arquitetura em rede dos diagnosticadores locais, bem como um protocolo de comunicação devem ser propostos. além disso, tornar diagnosticadores locais robustos a problemas de comunicação considerando-se a arquitetura síncrona distribuída é também previsto neste projeto.
outro problema considerado neste projeto é a identificação de sistemas a eventos discretos para aplicação da técnica de diagnóstico síncrono. uma metodologia de identificação permitirá a validação de diversas arquiteturas de diagnóstico síncrono, como arquitetura centralizada, descentralizada e distribuída. outras aplicações, como o desenvolvimento de algoritmos para identificar quais componentes são estritamente necessários para o diagnóstico síncrono de falhas e quais as consequências de se utilizar esses componentes, também são consideradas. aplicações práticas de técnicas de diagnóstico síncrono para sistemas reais também são apresentadas como objetivos deste projeto.
Índice de Shannon: 3.87944
Índice de Gini: 0.926019
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3,46% | 4,01% | 8,92% | 5,05% | 3,56% | 5,31% | 9,75% | 6,13% | 13,13% | 3,58% | 9,75% | 4,51% | 5,94% | 5,05% | 5,03% | 6,83% |
ODS Predominates


3,46%

4,01%

8,92%

5,05%

3,56%

5,31%

9,75%

6,13%

13,13%

3,58%

9,75%

4,51%

5,94%

5,05%

5,03%

6,83%