
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Informática e Estatística/INE
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: FOG COMPUTING PARA APLICAÇÕES IOT COM RESTRIÇÕES TEMPORAIS
Coordenador
- PATRICIA DELLA MEA PLENTZ
Participante
- ELIZA HELENA AREIAS GOMES (Di)
- PATRICIA DELLA MEA PLENTZ (D)
Conteúdo
Internet das coisas (internet of things - iot) ...internet das coisas (internet of things - iot) é um tópico importante de pesquisa na indústria tecnológica. aplicações de iot possuem como característica processamento sensível ao tempo, mobilidade e distribuição geográfica e requerem um ambiente computacional que proporcione baixa latência, descentralização e reconhecimento de localização. diante disso, é cada vez mais comum o uso de configurações de computação em névoa (fog computing) para aplicações iot. a computação em névoa representa uma ou mais camadas de software disposta entre a computação em nuvem (cloud computing) e os dispositivos computacionais no nível do usuário (celulares, tablets, notebooks, sensores em ambientes e outros). neste contexto, muitas tarefas devem executar sua computação dentro de um tempo máximo aceitável. o não cumprimento deste tempo máximo torna o resultado da tarefa inutilizável pelo sistema. logo, o cumprimento de requisitos temporais nesta classe de sistemas distribuídos é importante uma vez que, respostas fora do prazo geram resultados inutilizáveis para o sistema. este projeto de pesquisa propõe uma plataforma que seja capaz de realizar processos de armazenamento, recuperação, processamento e apresentação dos dados em um ambiente iot com configurações de computação em névoa cumprindo as restrições temporais impostas pelo ambiente. o objetivo é proporcionar respostas dentro de um prazo determinado, gerando assim previsibilidade do sistema.
Índice de Shannon: 3.76953
Índice de Gini: 0.90704
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,32% | 5,05% | 4,87% | 5,21% | 3,85% | 4,84% | 7,72% | 5,34% | 22,64% | 4,65% | 7,03% | 5,47% | 4,53% | 5,99% | 4,10% | 5,39% |
ODS Predominates


3,32%

5,05%

4,87%

5,21%

3,85%

4,84%

7,72%

5,34%

22,64%

4,65%

7,03%

5,47%

4,53%

5,99%

4,10%

5,39%