Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Informática e Estatística/INE

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: FOG COMPUTING PARA APLICAÇÕES IOT COM RESTRIÇÕES TEMPORAIS

Coordenador
  • PATRICIA DELLA MEA PLENTZ
Participante
  • ELIZA HELENA AREIAS GOMES (Di)
  • PATRICIA DELLA MEA PLENTZ (D)

Conteúdo

Internet das coisas (internet of things - iot) ...internet das coisas (internet of things - iot) é um tópico importante de pesquisa na indústria tecnológica. aplicações de iot possuem como característica processamento sensível ao tempo, mobilidade e distribuição geográfica e requerem um ambiente computacional que proporcione baixa latência, descentralização e reconhecimento de localização. diante disso, é cada vez mais comum o uso de configurações de computação em névoa (fog computing) para aplicações iot. a computação em névoa representa uma ou mais camadas de software disposta entre a computação em nuvem (cloud computing) e os dispositivos computacionais no nível do usuário (celulares, tablets, notebooks, sensores em ambientes e outros). neste contexto, muitas tarefas devem executar sua computação dentro de um tempo máximo aceitável. o não cumprimento deste tempo máximo torna o resultado da tarefa inutilizável pelo sistema. logo, o cumprimento de requisitos temporais nesta classe de sistemas distribuídos é importante uma vez que, respostas fora do prazo geram resultados inutilizáveis para o sistema. este projeto de pesquisa propõe uma plataforma que seja capaz de realizar processos de armazenamento, recuperação, processamento e apresentação dos dados em um ambiente iot com configurações de computação em névoa cumprindo as restrições temporais impostas pelo ambiente. o objetivo é proporcionar respostas dentro de um prazo determinado, gerando assim previsibilidade do sistema.

Índice de Shannon: 3.76953

Índice de Gini: 0.90704

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,32% 5,05% 4,87% 5,21% 3,85% 4,84% 7,72% 5,34% 22,64% 4,65% 7,03% 5,47% 4,53% 5,99% 4,10% 5,39%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,32%

ODS 2

5,05%

ODS 3

4,87%

ODS 4

5,21%

ODS 5

3,85%

ODS 6

4,84%

ODS 7

7,72%

ODS 8

5,34%

ODS 9

22,64%

ODS 10

4,65%

ODS 11

7,03%

ODS 12

5,47%

ODS 13

4,53%

ODS 14

5,99%

ODS 15

4,10%

ODS 16

5,39%