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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências Físicas e Matemáticas

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Institucional

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MÉTODOS DE MAZ'IA E LANDWEBER PARA O PROBLEMA DE CAUCHY ELÍPTICO

Orientador
  • ANTONIO CARLOS GARDEL LEITAO
Aluno
  • MARIO LUIZ PREVIATTI DE SOUZA

Conteúdo

Nesta dissertação foi trabalhado o clássico exemplo de problema mal posto, o problema de cauchy elíptico para o operador de laplace sobre um subconjunto limitado do plano suficientemente regular, onde os dados de cauchy são fornecidos apenas sobre uma parte da fronteira. o objetivo é o de reconstruir o traço da solução fraca da equação de laplace sobre a parte restante da fronteira. para tal finalidade, foi analisado dois métodos iterativos; o método de maz'ia que consiste em resolver sucessivamente problemas de valor de contorno misto (que são bem postos) utilizando os dados de cauchy como parte das condições de fronteira e o método de landweber, baseado na equação normal da condição de otimalidade de primeira ordem para resolver o problema de mínimos quadrados. através de uma abordagem via análise funcional com uma topologia não usual foi demonstrado a análise de convergência para o método de maz'ia sob dados exatos; por outro lado, para demonstrar que o método de landweber é um método de regularização e obter taxa de convergência, a teoria de regularização clássica. ao final, uma relação entre os métodos foi encontrada, a igualdade entre as iterações, possibilitando, assim, concluir a análise do método de maz'ia, isto é, sob dados com ruídos. palavras-chave: problemas inversos, problemas mal postos, problema de cauchy elíptico, métodos iterativos de regularização, método de maz'ia, método de landweber.

Índice de Shannon: 3.94748

Índice de Gini: 0.932581

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
6,43% 4,55% 6,88% 5,51% 6,00% 5,92% 4,44% 6,57% 9,16% 4,96% 7,70% 6,34% 3,97% 5,47% 5,11% 10,99%
ODS Predominates
ODS 16
ODS 1

6,43%

ODS 2

4,55%

ODS 3

6,88%

ODS 4

5,51%

ODS 5

6,00%

ODS 6

5,92%

ODS 7

4,44%

ODS 8

6,57%

ODS 9

9,16%

ODS 10

4,96%

ODS 11

7,70%

ODS 12

6,34%

ODS 13

3,97%

ODS 14

5,47%

ODS 15

5,11%

ODS 16

10,99%