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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Tese

Título: ESTIMAÇÃO DE ESTADOS HIERÁRQUICA CONSIDERANDO A COESTIMAÇÃO DE ESTADOS E TOPOLOGIA NO NÍVEL DE SUBESTAÇÃO

Orientador
  • ANTONIO JOSE ALVES SIMOES COSTA
Aluno
  • NASTASHA SALAME DA SILVA

Conteúdo

Este trabalho de doutorado apresenta uma estrutura hierárquica para estimação descentralizada de estados na qual o nível inferior é conduzido em cada subestação modelada do sistema elétrico de potência. neste nível local é aplicado um algoritmo de coestimação não linear, capaz de estimar não somente os estados, mas também a topologia da subestação em questão. o nível hierárquico superior, implementado nos centros de operação regional, é responsável pela coordenação das estimativas locais, mediante o processamento das medidas de fluxo de potência ativa nas linhas de transmissão que conectam as subestações. adicionalmente, um segundo módulo de estimação no nível superior permite agregar as contribuições de medidas fasoriais de tensão e corrente. o estimador associado a este módulo é linear, como resultado da representação das medidas fasoriais na forma retangular. para preservar as propriedades estatísticas da solução, os componentes retangulares são processados em bloco por um estimador ortogonal, o que garante a correta representação das respectivas correlações. a arquitetura de estimação proposta reduz consideravelmente o crescente trânsito de informações entre as subestações e os centros de operação e controle. estudos de caso utilizando diferentes sistemas-teste em que cada subestação é modelada no nível de seção de barra são realizados para ilustrar e validar a metodologia proposta.

Índice de Shannon: 3.6851

Índice de Gini: 0.898691

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,59% 3,71% 5,63% 4,58% 4,02% 4,42% 22,91% 5,70% 6,07% 4,80% 7,38% 2,76% 4,10% 3,87% 3,16% 13,30%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

3,59%

ODS 2

3,71%

ODS 3

5,63%

ODS 4

4,58%

ODS 5

4,02%

ODS 6

4,42%

ODS 7

22,91%

ODS 8

5,70%

ODS 9

6,07%

ODS 10

4,80%

ODS 11

7,38%

ODS 12

2,76%

ODS 13

4,10%

ODS 14

3,87%

ODS 15

3,16%

ODS 16

13,30%