
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: CARACTERIZAÇÃO COMPUTACIONAL PARA ALOCAÇÃO DISTRIBUÍDA PARA UMA CONFIGURAÇÃO COM INTERFACE NATURAL DE USUÁRIO
Orientador
- MARIO ANTONIO RIBEIRO DANTAS
Aluno
- GUILHERME MACIEL FERREIRA
Conteúdo
Em um sistema distribuído heterogêneo, como grades computacionais, a escolha do sistema computacional para processar uma tarefa é realizada por meio de heurísticas adotadas igualmente para todos os sistemas. os métodos atuais para avaliação da carga computacional, em grades heterogêneas, não levam em consideração características qualitativas que afetam o desempenho. sistemas computacionais aparentemente idênticos, com as mesmas características quantitativas (tal como a quantidade de núcleos de processamento e de memória), podem apresentar desempenhos desiguais. o método proposto consiste em uma política de informação ao balanceamento de carga e tem como objetivo mensurar a carga dos sistemas computacionais por meio da avaliação de seus recursos quantitativos, tanto os imutáveis (como a quantidade de núcleos de processamento) quanto os mutáveis (como o percentual de memória livre), e qualitativos, inerentes à arquitetura do sistema computacional. a comparação da carga computacional entre os sistemas permite que o balanceamento de carga seja realizado mesmo em sistemas distribuídos heterogêneos para que seja possível a escolha do sistema computacional no qual executar uma tarefa da forma mais eficiente. esta pesquisa utiliza a ferramenta cvflow, uma interface natural de usuário destinada ao balanceamento de carga, para avaliar o método proposto. o experimento consiste no escalonamento de um conjunto de tarefas e na comparação do método proposto com o estado da arte presente na literatura. o método proposto fornece um conjunto de melhorias que distribuem a carga de forma mais homogênea entre os sistemas computacionais, evitando, assim, sobrecarregar um sistema específico, além de oferecer um desempenho superior na execução do conjunto de tarefas.
Índice de Shannon: 3.89839
Índice de Gini: 0.927039
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,22% | 4,50% | 6,98% | 8,12% | 4,45% | 6,21% | 14,35% | 5,41% | 9,37% | 3,98% | 6,92% | 5,12% | 4,54% | 4,74% | 4,78% | 6,30% |
ODS Predominates


4,22%

4,50%

6,98%

8,12%

4,45%

6,21%

14,35%

5,41%

9,37%

3,98%

6,92%

5,12%

4,54%

4,74%

4,78%

6,30%