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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: CARACTERIZAÇÃO COMPUTACIONAL PARA ALOCAÇÃO DISTRIBUÍDA PARA UMA CONFIGURAÇÃO COM INTERFACE NATURAL DE USUÁRIO

Orientador
  • MARIO ANTONIO RIBEIRO DANTAS
Aluno
  • GUILHERME MACIEL FERREIRA

Conteúdo

Em um sistema distribuído heterogêneo, como grades computacionais, a escolha do sistema computacional para processar uma tarefa é realizada por meio de heurísticas adotadas igualmente para todos os sistemas. os métodos atuais para avaliação da carga computacional, em grades heterogêneas, não levam em consideração características qualitativas que afetam o desempenho. sistemas computacionais aparentemente idênticos, com as mesmas características quantitativas (tal como a quantidade de núcleos de processamento e de memória), podem apresentar desempenhos desiguais. o método proposto consiste em uma política de informação ao balanceamento de carga e tem como objetivo mensurar a carga dos sistemas computacionais por meio da avaliação de seus recursos quantitativos, tanto os imutáveis (como a quantidade de núcleos de processamento) quanto os mutáveis (como o percentual de memória livre), e qualitativos, inerentes à arquitetura do sistema computacional. a comparação da carga computacional entre os sistemas permite que o balanceamento de carga seja realizado mesmo em sistemas distribuídos heterogêneos para que seja possível a escolha do sistema computacional no qual executar uma tarefa da forma mais eficiente. esta pesquisa utiliza a ferramenta cvflow, uma interface natural de usuário destinada ao balanceamento de carga, para avaliar o método proposto. o experimento consiste no escalonamento de um conjunto de tarefas e na comparação do método proposto com o estado da arte presente na literatura. o método proposto fornece um conjunto de melhorias que distribuem a carga de forma mais homogênea entre os sistemas computacionais, evitando, assim, sobrecarregar um sistema específico, além de oferecer um desempenho superior na execução do conjunto de tarefas.

Índice de Shannon: 3.89839

Índice de Gini: 0.927039

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,22% 4,50% 6,98% 8,12% 4,45% 6,21% 14,35% 5,41% 9,37% 3,98% 6,92% 5,12% 4,54% 4,74% 4,78% 6,30%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

4,22%

ODS 2

4,50%

ODS 3

6,98%

ODS 4

8,12%

ODS 5

4,45%

ODS 6

6,21%

ODS 7

14,35%

ODS 8

5,41%

ODS 9

9,37%

ODS 10

3,98%

ODS 11

6,92%

ODS 12

5,12%

ODS 13

4,54%

ODS 14

4,74%

ODS 15

4,78%

ODS 16

6,30%