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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO NÍVEL DA SEGURANÇA NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO DE CARGA UTILIZANDO A ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS

Orientador
  • AMIR MATTAR VALENTE
Aluno
  • POJUCAN VEIGA PEREIRA SEGUNDO

Conteúdo

Este estudo apresenta uma proposta de avaliação do nível da segurança no transporte rodoviário de carga (trc), em termos do número de acidentes e mortes envolvendo caminhões, definido as unidades mais eficientes. para tanto, utilizou-se a análise envoltória de dados (dea), uma técnica que busca medir a eficiência relativa de um conjunto de unidades produtivas, utilizando vários insumos e produtos. a partir disso, foi desenvolvido um método para analisar as unidades relacionadas ao trc em termos de segurança quanto a acidentes e mortes. o modelo proposto neste método possui orientação para as saídas, e quanto ao retorno de escala foi definido o modelo variável bcc. de posse do método constituído, realizou-se uma aplicação deste à região alfa, que foi seccionada em quinze unidades de tomada de decisão (dmu), sendo essas avaliadas a partir de dezesseis variáveis relacionadas ao trc. assim, foi criado um ranking das unidades, sendo classificadas de acordo com sua eficiência em não produzir as saídas indesejáveis (outputs), acidentes e morte envolvendo caminhões, tendo como base uma avaliação das variáveis de entrada (inputs) previamente selecionadas. dentre as dmus avaliadas, a localidade c é a mais eficiente quanto à segurança no trc, podendo ser utilizada como benchmarking pelas unidades ineficientes, favorecendo assim, ações públicas e privadas visando a melhoria de seus indicadores de segurança quanto a acidentes e mortes no trc.

Índice de Shannon: 2.97085

Índice de Gini: 0.745296

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,56% 4,18% 4,55% 2,52% 2,34% 2,56% 5,11% 2,75% 6,75% 2,47% 48,45% 4,19% 2,47% 3,16% 2,89% 3,03%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

2,56%

ODS 2

4,18%

ODS 3

4,55%

ODS 4

2,52%

ODS 5

2,34%

ODS 6

2,56%

ODS 7

5,11%

ODS 8

2,75%

ODS 9

6,75%

ODS 10

2,47%

ODS 11

48,45%

ODS 12

4,19%

ODS 13

2,47%

ODS 14

3,16%

ODS 15

2,89%

ODS 16

3,03%