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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DETERMINAÇÃO DE AMINOÁCIDOS EM AMOSTRAS DE CONTEÚDO ILEAL DE SUÍNOS UTILIZANDO A TÉCNICA DE MICROEXTRAÇÃO EM FILME FINO EM SISTEMA 96-WELL PLATE.

Orientador
  • EDUARDO CARASEK DA ROCHA
Aluno
  • JOAO ALBERTO SUZIN MARINI

Conteúdo

Nessa dissertação uma nova abordagem para tf-spme é apresentada usando a cortiça como fase extratora para a determinação de aminoácidos de interesse da suinocultura em amostras de conteúdo íleal de suínos. utilizou-se tf-spme combinado com o sistema 96 well plate, permitindo alta frequência analítica devido à possibilidade de extrações simultâneas de até 96 amostras. a fase extratora utilizada(cortiça) mostrou-se eficiente e estável, sendo possível a reutilização da mesma por pelo menos 15 ciclos. o método otimizado consistiu, em 1ml da amostra como volume inicial, em 60 min. de tempo de extração sob agitação de 250 rpm, com ph próximo a zero e temperatura de 21°c, sendo utilizada uma solução tampão de citrato de sódio ph 2,2 para dessorção durante 30 min. sob agitação de 250 rpm. limites de detecção variaram de 0,036 ?mol ml-1 para a fenilalanina até 0,087 ?mol ml-1 para a valina, os limites de quantificação de 0,118 ?mol ml-1 para a fenilalanina até 0,289 ?mol ml-1 para a valina, com r2 variando de 0,968 para glicina a 0,999 para e isoleucina e leucina. esta nova abordagem surge como uma alternativa muito promissora para a análises em laboratórios de rotina, uma vez que a fase extratora é de baixo custo e fácil acesso e biodegradável, além de o método poder ser totalmente automatizado, permitindo uma análise múltipla, precisa, rápida e com economia de reagentes. palavras-chave: aminoácidos; tf-spme, preparo de amostra.

Índice de Shannon: 3.94387

Índice de Gini: 0.932513

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,81% 5,15% 5,92% 6,86% 4,29% 6,17% 8,46% 6,96% 10,41% 4,28% 7,96% 7,66% 5,06% 5,43% 4,31% 7,27%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,81%

ODS 2

5,15%

ODS 3

5,92%

ODS 4

6,86%

ODS 5

4,29%

ODS 6

6,17%

ODS 7

8,46%

ODS 8

6,96%

ODS 9

10,41%

ODS 10

4,28%

ODS 11

7,96%

ODS 12

7,66%

ODS 13

5,06%

ODS 14

5,43%

ODS 15

4,31%

ODS 16

7,27%