
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: DETERMINAÇÃO DE AMINOÁCIDOS EM AMOSTRAS DE CONTEÚDO ILEAL DE SUÍNOS UTILIZANDO A TÉCNICA DE MICROEXTRAÇÃO EM FILME FINO EM SISTEMA 96-WELL PLATE.
Orientador
- EDUARDO CARASEK DA ROCHA
Aluno
- JOAO ALBERTO SUZIN MARINI
Conteúdo
Nessa dissertação uma nova abordagem para tf-spme é apresentada usando a cortiça como fase extratora para a determinação de aminoácidos de interesse da suinocultura em amostras de conteúdo íleal de suínos. utilizou-se tf-spme combinado com o sistema 96 well plate, permitindo alta frequência analítica devido à possibilidade de extrações simultâneas de até 96 amostras. a fase extratora utilizada(cortiça) mostrou-se eficiente e estável, sendo possível a reutilização da mesma por pelo menos 15 ciclos. o método otimizado consistiu, em 1ml da amostra como volume inicial, em 60 min. de tempo de extração sob agitação de 250 rpm, com ph próximo a zero e temperatura de 21°c, sendo utilizada uma solução tampão de citrato de sódio ph 2,2 para dessorção durante 30 min. sob agitação de 250 rpm. limites de detecção variaram de 0,036 ?mol ml-1 para a fenilalanina até 0,087 ?mol ml-1 para a valina, os limites de quantificação de 0,118 ?mol ml-1 para a fenilalanina até 0,289 ?mol ml-1 para a valina, com r2 variando de 0,968 para glicina a 0,999 para e isoleucina e leucina. esta nova abordagem surge como uma alternativa muito promissora para a análises em laboratórios de rotina, uma vez que a fase extratora é de baixo custo e fácil acesso e biodegradável, além de o método poder ser totalmente automatizado, permitindo uma análise múltipla, precisa, rápida e com economia de reagentes. palavras-chave: aminoácidos; tf-spme, preparo de amostra.
Índice de Shannon: 3.94387
Índice de Gini: 0.932513
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,81% | 5,15% | 5,92% | 6,86% | 4,29% | 6,17% | 8,46% | 6,96% | 10,41% | 4,28% | 7,96% | 7,66% | 5,06% | 5,43% | 4,31% | 7,27% |
ODS Predominates


3,81%

5,15%

5,92%

6,86%

4,29%

6,17%

8,46%

6,96%

10,41%

4,28%

7,96%

7,66%

5,06%

5,43%

4,31%

7,27%