Introdução: a pandemia de covid-19 pegou a humanidade e comunidade científica de surpresa, em pouco tempo passamos de queixas de pessoas com uma pneumonia severa e infecção local população de uma província na china para uma infecção mundial que mexeu com economias e sistemas de saúde do mundo inteiro. estávamos lutando contra um inimigo invisível ao olho nu, que se adaptou de um musang até obter capacidade para infectar seres humanos, um vírus da família dos coronavidae. contrariando protocolos e a forma como se desenvolvem imunizantes; cientistas desenvolveram, testaram e aprovaram vacinas em tempo recorde, para uso em humanos. com isto, dúvidas surgem, se nos protocolos atuais uma vacina leva anos para ser desenvolvida e testada em humanos, como confiar em uma vacina que levou alguns meses? quais riscos isto pode acarretar para a saúde da população em geral? quais efeitos colaterais da vacina contra a covid-19? com base em dúvidas como estas, surge a proposta de desenvolvimento de um agente inteligente que utiliza de inteligência artificial para auxiliar a responder dúvidas pertinentes as vacinas para o coronavírus. utilizando de processamento de linguagem natural e captura de dados referente as vacinas para covid-19 através de dados da web e o desenvolvimento de um chatbot com a tecnologia do rasa framework é possível propor a criação de chatbot que responda perguntas sobre as vacinas para covid-19? objetivos: o desenvolvimento de chatbot que consiga através de processamento natural de linguagem (nlp), compreensão de linguagem natural (nlu), inteligência artificial (ia) compreender o contexto de uma pergunta do usuário e direcioná-lo para resposta que possa ajudar a sanar suas dúvidas sobre as vacinas para covid-19. metodologia: trata-se de desenvolvimento de um agente inteligente, desta forma caracteriza-se em uma pesquisa do tipo aplicação, que visa responder inicialmente 14 perguntas do ministério da saúde, sobre vacinas para covid-19, com base nas tecnologias de nlp, nlu e aprendizado de máquina, permitindo adaptação para direcionar o usuário a intenções dentro de um contexto especifico, efetuando treinamentos para o aprendizado do chatbot, procurando obter com isto um sistema que tenha condições de aprender com o tempo, com base nas perguntas do usuário, direcioná-lo para respostas específicas. foi gerado um protocolo de treinamento que ao final pudesse classificar o aproveitamento como bom, ótimo ou ruim, para a utilização do sistema. resultados: o chatbot desenvolvido conseguiu ter um aproveitamento de 80% em assertividade de suas respostas, podendo ser avaliado dentro do protocolo definido para testar o chatbot, como um bom agente inteligente, com grande capacidade de ser ampliado e utilizado para auxiliar a tirar dúvidas sobre as vacinas para coronavírus e desta forma ajudar no combate a pandemia, podendo ser uma ferramenta tecnológica com capacidade de responder a novas perguntas com base em seu aprendizado.