O comportamento animal é um sinal biológico explorado pelas áreas da neurociência, psicologia e farmacologia. o estudo de comportamentos sociais em animais é de grande interesse devido a sua ligação com a fonte de diversos distúrbios, como por exemplo, o abuso de drogas, agressão, vícios, insônia, distúrbios de memória e depressão. nas últimas décadas, a utilização de recursos computacionais baseados em processamento de imagem busca alcançar mais objetividade no registro de eventos comportamentais para estudos de etologia. neste trabalho, desenvolvemos uma nova versão do ethowatcher® (um software desenvolvido em nosso laboratório) que acrescenta ao software desenvolvido anteriormente a possibilidade de extração de variáveis cinemáticas e morfológicas de múltiplos objetos, com foco na resolução de oclusão através da extração de fingerprints de dados da imagem referente ao contorno dos animais. o software foi desenvolvido em c++, na plataforma qt reator 4.1.0, com auxílio de bibliotecas de visão computacional e processamento de imagens da opencv 3.1. testes de validação foram realizados com vídeos de objetos imóveis numa arena. identificamos diferenças significantes na extração da área, e que esta característica está diretamente ligada a posição do objeto na cena. além de eliminar ruídos na imagem o processamento de dilatação, inserido ao software, mostrou-se efetivo na detecção de toques entre os objetos. na resolução de oclusão o algoritmo desenvolvido apresentou variação na comparação entre os frames de extração dos fingerprints com os frames pós-oclusão. apesar disso, em experimentos contendo dois objetos móveis (duas moscas-da-fruta, drosophila melanogaster), o algoritmo foi capaz de resolver a oclusão em 94% dos casos. os resultados da validação indicam a existência de variações na extração dos histogramas que descrevem os animais e que não dependem, exclusivamente, dos algoritmos desenvolvidos. com base nestes resultados, um conjunto de alternativas para aprimoramento de algoritmos devotados à resolução de oclusões de objetos são sugeridas.