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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA PARA APOIO AO ACOLHIMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE RISCO EM EMERGÊNCIA PEDIÁTRICA

Orientador
  • JEFFERSON LUIZ BRUM MARQUES
Aluno
  • JOSIELI BISCAYNO VIECILI

Conteúdo

Introdução: os serviços de emergências pediátricas assistem crianças em diversas condições de saúde, com risco iminente de morte, sofrimento intenso, com problemas súbitos e que necessitam de atendimento e tratamento imediato. nestes serviços são ofertadas intervenções em vários níveis de complexidades e diversidade. determinadas populações de pacientes, como crianças, apresentam-se especialmente desafiadoras para avaliar em decorrência de manifestações atípicas ou sutis para algumas condições agudas e com risco de vida. existe assim necessidade de ordenar o atendimento, garantindo o acolhimento, primeira atenção qualificada e resolutiva. as tecnologias digitais e suas aplicações à saúde pública estão se expandindo rapidamente. sistemas especialistas compõem uma categoria de sistemas da inteligência artificial que exercem funções análogas àquelas realizadas por um especialista humano. objetivos: desenvolver um sistema especialista para apoio à tomada de decisão na utilização do protocolo de acolhimento com classificação de risco em pediatria em um serviço de emergência e testar a aplicabilidade e o desempenho funcional do sistema especialista para apoio à tomada de decisão. metodologia: esta é uma pesquisa aplicada de desenvolvimento tecnológico para sistematizar a ação do profissional enfermeiro com o uso de um protocolo pré-estabelecido, estruturado e informatizado. essa pesquisa foi efetuada em duas etapas principais, na primeira foi realizado o desenvolvimento da referida tecnologia, utilizando como referencial teórico principal o protocolo de acolhimento com classificação de risco em pediatria. a segunda etapa compreende ao preenchimento do questionário likert de avaliação do nível de desempenho do sistema especialista e posteriormente a análise dos dados. resultados: os testes realizados puderam demonstrar que é um sistema de triagem que, juntamente com as medidas dos parâmetros vitais, também se baseia em informações clínicas com os sinais e sintomas de emergência mais comuns em crianças, sendo assim o sistema especialista avaliou criteriosamente todos os casos testados, seguindo as perguntas e regras conforme as diretrizes e recomendações programadas. o sistema atende ao que foi proposto, apresentando-se confiável para executar suas funções, adequado nível de desempenho, apresentando facilidade de uso, compatibilidade com demais sistemas, excelente segurança confirmando a proteção dos dados e informações. conclusão: a utilização do sistema especialista de apoio à tomada de decisão em serviços de emergência pediátrica potencializa as decisões e auxiliam enfermeiros de todos os níveis de experiência a reconhecer condições de alto risco, elevando o poder de precisão da triagem, minimizando o risco de agravamento clínico e otimizando os resultados dos desfechos dos atendimentos. protocolos empregados à assistência no serviço de emergência pediátrica amplificam a eficiência do cuidado, diminuindo assim os riscos e agravos à saúde da população pediátrica. inúmeros estudos em diversos países demonstraram a validade e eficácia desses protocolos como ferramentas importantes para a organização dos serviços de emergência pediátrica.

Índice de Shannon: 1.83788

Índice de Gini: 0.454602

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,26% 2,22% 73,47% 1,84% 1,18% 1,61% 2,12% 1,03% 3,87% 0,93% 2,50% 1,20% 2,23% 1,01% 1,21% 2,33%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

1,26%

ODS 2

2,22%

ODS 3

73,47%

ODS 4

1,84%

ODS 5

1,18%

ODS 6

1,61%

ODS 7

2,12%

ODS 8

1,03%

ODS 9

3,87%

ODS 10

0,93%

ODS 11

2,50%

ODS 12

1,20%

ODS 13

2,23%

ODS 14

1,01%

ODS 15

1,21%

ODS 16

2,33%