Uma das competências da polícia federal é analisar os relatórios de inteligência financeira (rif), gerados pelo conselho de controle de atividades financeiras (coaf). essa análise verifica a existência de algum indício de crime de lavagem de dinheiro e, se for o caso, inicia uma investigação. essa análise é realizada de forma manual, o agente deve ler o rif e catalogar em uma planilha todos os envolvidos e operações financeiras realizadas. esse processo é custoso, pois o rif pode ter dezenas de páginas. além disso, vários relatórios são gerados mensalmente, o que agrava a demora no processamento dos rifs. esse projeto vem propor uma avaliação das tecnologias atuais de mineração de texto, mais especificamente o reconhecimento de entidades nomeadas (ren) em português. a aplicação de reconhecimento de entidades nomeadas ao rif visa automatizar o processo de extração de informações do texto, submetendo o documento a um sistema computacional que faça sua leitura detalhada e retorne as informações contidas no relatório, como entidades, operações, valores, datas e vínculos entre as entidades. dessa forma, pretende-se tornar mais ágil a análise dos rifs. após a leitura automatizada do texto contido no rif, as informações extraídas podem ser armazenadas em uma de base dados e disponibilizadas de forma estruturada. essa etapa automatizada irá facilitar a etapa seguinte de análise de vínculo, na qual consiste em detectar vínculos por meio de uma ferramenta de diagramação e análise de redes. além disso, a organização e armazenamento dessas informações, também permitiria o cruzamento dos vínculos de diversos rifs e manter o seu histórico