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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE DIFERENTES ESTRATÉGIAS DE SOLUÇÃO PARA CONTRATAÇÃO DE ENERGIA NO AMBIENTE DE CONTRATAÇÃO REGULADA

Orientador
  • ERLON CRISTIAN FINARDI
Aluno
  • BRUNO REMOR

Conteúdo

O modelo institucional do setor elétrico brasileiro, vigente desde 2004, inclui em seu regulamento a obrigatoriedade por parte das empresas de distribuição de contratar antecipadamente, por meio de leilões públicos, a totalidade de sua demanda de energia, no ambiente de contratação regulado. em caso de descumprimento dessa regra, tais empresas ficam sujeitas a multas e restrições no preço de repasse da energia para os consumidores cativos. diante desse cenário, os agentes distribuidores ficam expostos a perdas financeiras devido às incertezas quanto ao comportamento futuro de sua demanda e dos preços da energia no mercado de curto prazo. este trabalho tem como objetivo detalhar as particularidades que envolvem o problema da contratação de uma distribuidora e, a partir disso, determinar estratégias para otimizar a compra de energia nos leilões. para isso, formula-se um problema de otimização estocástica linear multiestágio que visa minimizar os custos e penalidades, levando em conta como restrições as mais diferentes regras do mercado (e.g., limites de contratação de energia nova e velha, encerramento de contratos vigentes, tempo de entrega da energia contratada). o problema é solucionado por meio de três diferentes métodos de solução, a saber: modelo do equivalente determinístico, a relaxação lagrangiana e o progressive hedging. como objetivo específico desta dissertação, é avaliado o desempenho de cada método utilizado na solução do problema da contratação de energia, bem como a qualidade da solução fornecida com foco nas decisões do primeiro estágio.

Índice de Shannon: 1.31999

Índice de Gini: 0.311562

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,70% 1,28% 0,74% 0,87% 0,74% 1,50% 82,84% 1,17% 1,70% 1,45% 1,20% 1,60% 1,16% 1,02% 0,59% 1,45%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

0,70%

ODS 2

1,28%

ODS 3

0,74%

ODS 4

0,87%

ODS 5

0,74%

ODS 6

1,50%

ODS 7

82,84%

ODS 8

1,17%

ODS 9

1,70%

ODS 10

1,45%

ODS 11

1,20%

ODS 12

1,60%

ODS 13

1,16%

ODS 14

1,02%

ODS 15

0,59%

ODS 16

1,45%