
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Tese
Título: CONTRIBUIC ~OES AS REDES DE COMUNICAC ~AO PELO CORPO HUMANO: MODELAGEM DE CANAL E PROJETO DE UM TRANSCEPTOR INTEGRADO
Orientador
- FERNANDO RANGEL DE SOUSA
Aluno
- MAICON DEIVID PEREIRA
Conteúdo
As redes de sensores sem o (wsn) s~ao uma tecnologia importante e consolidada em diversas areas, desde monitoramento industrial a assist^ encia medica, contudo, muitos desa os ainda persistem. um destes desa os e o consumo de pot^encia dos nos da rede, que e um fator limitante para criac~ao de nos duraveis, desejaveis sobretudo em nos vestveis e implantaveis. em geral, em um no sem o, o bloco de comunica c~ao apresenta o maior consumo do dispositivo. para reduzir o consumo e aumentar a vida util dos nos, alem da otimizac~ao do projeto dos circuitos e da rede, novos metodos de comunicac~ao podem ser utilizados. neste sentido, a comunicac~ao pelo corpo humano (hbc) tem atrado interesse tanto da academia quando da industria como uma alternativa para implementar um subtipo das wsn, as redes sem o corporais (wban). no hbc, o corpo humano e utilizado como o canal de comunicac~ao. um aspecto importante do desenvolvimento desta tecnologia e a caracterizac~ao do canal para permitir o projeto adequado dos transceptores. com este objetivo, neste trabalho foram realizadas varias medic~oes do canal hbc. a analise dos resultados experimentais, contudo, permitiu identi car uma in u^encia n~ao desprezvel no per l de frequ^encia do canal e nos nveis de atenuac~ao medidos. estes efeitos, em geral, n~ao s~ao reconhecidos ou corrigidos por outros trabalhos encontrados na bibliogra a, principalmente poque n~ao podem ser removidos por metodos comuns de calibrac~ao ou de-embedding. para entender e explicar os resultados de medic~ao, s~ao propostas uma metodologia para identi cac~ao das partes que comp~oem o canal e um modelo estendido para o canal, que inclui modelos para os acessorios de testes. a metodologia de identi cac~ao auxilia a diferenciac~ao e a modelagem dos componentes essenciais do canal, que e feita por meio de modelos baseados em circuitos concentrados e distribudos e permite identi car o comportamento esperado do canal primario real. o modelo estendido proposto e veri cado com medic~oes do canal e apresenta uma boa correla c~ao com as medic~oes. este modelo e ent~ao utilizado no projeto de um transceptor hbc integrado, que buscou o baixo consumo e a capacidade de operac~ao em banda larga, com multiplos canais cobrindo a faixa de frequ^encias entre 10-100 mhz do canal de comunicac~ao. com estes objetivos, projetou-se um transmissor bfsk de modulac~ao direta, composto por um oscilador current starved controlado por tens~ao e um driver de sada, para acoplamento do sinal ao canal. o receptor e baseado na tecnica de injection locking e emprega a convers~ao frequ^enciafase para demodulac~ao banda larga do sinal, sendo composto por um ampli cador de entrada push-pull, um oscilador current starved com injection locking controlado por tens~ao, um detector de fase tristate, um ltro rc e um conversor analogico digital. o transceptor foi projetado e fabricado em tecnologia cmos 130 nm e possui cinco canais de comunicac~ao na faixa entre 10-100 mhz, apresenta uma taxa de dados de 2 mbps e uma taxa de erro de bit de 0,5.10-3 para sinais de -35,8 dbm no canal hbc. o consumo do transmissor e 6,6 mw e do receptor e 1,68 mw, alcancando a e ci^encia de comunicac~ao de 3,3 nj/bit e 0,84 nj/bit, respectivamente, para uma tens~ao de alimentac~ao de 1,2 v.
Índice de Shannon: 3.78689
Índice de Gini: 0.91444
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,54% | 4,59% | 7,97% | 3,66% | 4,30% | 4,42% | 13,02% | 5,14% | 17,55% | 3,55% | 5,89% | 8,18% | 3,71% | 4,24% | 3,58% | 6,66% |
ODS Predominates


3,54%

4,59%

7,97%

3,66%

4,30%

4,42%

13,02%

5,14%

17,55%

3,55%

5,89%

8,18%

3,71%

4,24%

3,58%

6,66%