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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: SISTEMA DE AVALIAÇÃO DE SUDORESE PARA DETECÇÃO DE NEUROPATIAS EM DIABETES

Orientador
  • JEFFERSON LUIZ BRUM MARQUES
Aluno
  • RONNY KNOCH GIESELER

Conteúdo

Introdução: testes de velocidade de condução nervosa (vcn) são realizados para detecção de neuropatias, mas estes testes são caros e pouco utilizados na rotina clínica de indivíduos com diabetes nos hospitais do brasil. uma forma secundária de detecção de neuropatia é a avaliação da função sudorípara, que sofre danos decorrentes da neuropatia. uma forma já utilizada para esse diagnóstico e estudada neste trabalho estimula e analisa a função das glândulas sudoríparas com uma diferença de potencial elétrico contínuo no tempo. outra forma também apresentada neste trabalho é por meio de espectroscopia de bioimpedância. objetivo: desenvolver um sistema de instrumentação e análise para estimular as glândulas sudoríparas das mãos e dos pés, visando detectar a neuropatia diabética ligada as alterações de sudorese e as variações no espectro de frequências, entre voluntários sem diabetes e com diabetes. materiais e métodos: os dados de bioimpedância foram coletados e processados por meio de uma interface gráfica em c# com um aparato que utiliza conversores a/d, d/a, filtros e amplificadores com tratamento básico em fpga e enviando essa informação via usb para um computador, que processa e apresenta os sinais. o sistema estimula as glândulas sudoríparas das mãos e dos pés com uma diferença de potencial de, no máximo, 4,0 volts, composta de um sinal de 1,5 volts cc e das frequências de 50 khz, 100 khz, 200 khz, 300 khz, 400 khz, 500 khz, 600 khz, 700 khz, 800 khz e 900 khz por meio de eletrodos de aço inoxidável em um período de 5 minutos. foram analisados, no hospital universitário da ufsc, 24 pacientes com diabetes mellitus tipo 1 ou 2, sendo 8 destes com neuropatia. os dados foram posteriormente trabalhados e comparados com 19 indivíduos sem diabetes por meio de scripts desenvolvido em matlab. resultados: o sistema eletrônico respondeu bem no decorrer dos testes, a interface em c# tornou mais prática a visualização dos dados. a utilização de valores absolutos de impedância forneceu uma correlação de p = 0,108 para a análise das mãos entre pacientes com neuropatia e sem diabetes, mas não suficiente para ser o único teste para diagnóstico de neuropatia. a caracterização elétrica dos membros inferiores e superiores mostraram diferenças na característica capacitiva da camada lipídica com um aumento médio de 48% do valor capacitivo nas mãos. conclusão: os testes apresentados ainda precisam ser feitos com um grupo maior, já que não houve confirmação estatística devido a pequena quantidade de pacientes com neuropatia. mesmo assim esta abordagem trouxe uma nova maneira utilizando a comparação do modelo elétrico para a detecção de neuropatias de forma simples e que apresenta potencial para aplicação no screening e avaliação dos indivíduos com diabetes.

Índice de Shannon: 3.75551

Índice de Gini: 0.90674

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,52% 3,32% 22,13% 7,37% 4,86% 3,18% 4,62% 6,13% 9,60% 4,45% 5,95% 5,96% 4,16% 3,76% 4,76% 5,21%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

4,52%

ODS 2

3,32%

ODS 3

22,13%

ODS 4

7,37%

ODS 5

4,86%

ODS 6

3,18%

ODS 7

4,62%

ODS 8

6,13%

ODS 9

9,60%

ODS 10

4,45%

ODS 11

5,95%

ODS 12

5,96%

ODS 13

4,16%

ODS 14

3,76%

ODS 15

4,76%

ODS 16

5,21%