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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: A STOCHASTIC KRIGING APPROACH FOR THE MINIMIZATION OF INTEGRALS

Orientador
  • RAFAEL HOLDORF LOPEZ
Aluno
  • FELIPE CARRARO

Conteúdo

Este estudo tem como objetivo propor um método eficiente baseado na metodologia stochastic kriging (sk) para a solução de problemas de minimização de integrais. o modelo sk é usado para criar uma aproximação rápida para a função a ser minimizada. além disso, estimativas de variância da simulação de monte carlo são usadas para auxiliar a otimização. o procedimento de otimização aplica o algoritmo efficient global optimization com o critério de preenchimento augmented expected improvement. observa-se que o alvo de variância influencia os resultados da otimização. um alvo muito baixo faz com a otimização torne-se demasiadamente custosa, enquanto que um alvo muito alto pode estagnar a otimização. desta maneira, uma seleção adaptativa do alvo de variância é proposta. de modo a verificar o desempenho do método proposto vários testes comparativos são conduzidos. o método é aplicado para diversas funções de referência da literatura submetidas a um ruído estocástico. além disso, comparações são realizadas em relação a um algoritmo eficiente conhecido e ao uso de quadraturas para a avaliação da integral. por fim, a abordagem proposta é também aplicada a um problema de engenharia estrutural. os resultados destacam o desempenho eficiente do método bem como a sua consistência ao longo de diversas execuções independentes.

Índice de Shannon: 3.97408

Índice de Gini: 0.935228

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,56% 5,02% 7,31% 7,03% 5,03% 5,83% 6,52% 8,59% 7,17% 4,89% 8,04% 5,68% 5,28% 7,41% 5,31% 6,31%
ODS Predominates
ODS 8
ODS 1

4,56%

ODS 2

5,02%

ODS 3

7,31%

ODS 4

7,03%

ODS 5

5,03%

ODS 6

5,83%

ODS 7

6,52%

ODS 8

8,59%

ODS 9

7,17%

ODS 10

4,89%

ODS 11

8,04%

ODS 12

5,68%

ODS 13

5,28%

ODS 14

7,41%

ODS 15

5,31%

ODS 16

6,31%