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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ESTIMATIVA PRELIMINAR DE CUSTOS DE OBRAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Orientador
  • ANTONIO EDESIO JUNGLES
Aluno
  • FREDERICO AMORIM DACOREGIO

Conteúdo

Neste trabalho se apresenta o desenvolvimento de um método para estimar custos de novas obras da universidade federal de santa catarina (ufsc), a partir de informações de projetos em fase de estudo de viabilidade de arquitetura, e utilizando a técnica de redes neurais artificiais (rnas). as principais técnicas para este tipo de estimativa foram pesquisadas e comparadas por meio de revisão sistemática de literatura, sendo elas: as relações paramétricas, ou análise de regressão; o raciocínio baseado em casos; a lógica difusa; e as rnas, que resultou mais precisa. para a aplicação da técnica de rnas foi necessário selecionar uma amostra de 40 obras da ufsc, composta por projetos e orçamentos. os orçamentos das obras foram organizados e homogeneizados em uma mesma estrutura analítica, composta por 22 grupos de serviços. os custos de cada um dos serviços, contidos nos orçamentos, foram transformados em índices econômicos atemporais, denominados de fatores de custo. os parâmetros físicos das 40 obras foram analisados e mensurados nos projetos. foram verificadas as correlações entre os parâmetros físicos mensurados e os fatores de custo das respectivas obras. foram desenvolvidos algoritmos para o treinamento e aplicação das rnas, sendo realizados testes para a estimativa do custo de superestrutura e, em seguida, as configurações obtidas foram extrapoladas para os demais custos que compõem uma obra completa. as rnas foram testadas com auxílio do software matlab®. para a rna de superestrutura foram utilizados 8 parâmetros físicos direcionadores de custos. para as rnas que compõem as obras completas foram utilizados 21 parâmetros direcionadores de custos. inicialmente, as rnas foram configuradas conforme indicações da literatura consultada. essa configuração inicial foi ajustada por método de simulação, até que uma das arquiteturas resultasse em precisão considerada satisfatória. a validação das estimativas foi feita pela comparação entre a precisão final deste método com a precisão indicada na literatura. ao final deste trabalho, o erro médio para estimativas do custo específico de superestrutura utilizando rnas foi de 5,69%. as estimativas de custos para obras completas resultaram em um erro de 17,22%, medido pelo desvio total absoluto dos resultados das validações.

Índice de Shannon: 3.83016

Índice de Gini: 0.920138

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,84% 3,81% 7,11% 4,82% 4,14% 7,78% 14,41% 7,41% 13,82% 3,63% 7,19% 3,87% 4,68% 3,66% 4,21% 5,62%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

3,84%

ODS 2

3,81%

ODS 3

7,11%

ODS 4

4,82%

ODS 5

4,14%

ODS 6

7,78%

ODS 7

14,41%

ODS 8

7,41%

ODS 9

13,82%

ODS 10

3,63%

ODS 11

7,19%

ODS 12

3,87%

ODS 13

4,68%

ODS 14

3,66%

ODS 15

4,21%

ODS 16

5,62%