Apesar de gerar muitos benefícios, os portos marítimos também podem gerar impactos negativos na sua vizinhança como o congestionamento provocado pelo tráfego de caminhões. este ocorre, principalmente, por causa do planejamento da rede e sistemas de gestão de tráfego inadequados; e, gera, além de incomodações para o entorno do porto, dificuldades para o desenvolvimento desse setor. este trabalho tem como objetivo propor um método detalhando passo a passo o que deve ser feito para encontrar um modelo de geração de viagens para portos/ terminais marítimos e considerando as variáveis explicativas e as técnicas que podem ser utilizadas. uma aplicação no porto de itajaí, no sul do brasil, para elaboração de modelos de geração de viagens para caminhões foi realizada utilizando técnicas de regressão linear múltipla, regressão de poisson, binomial negativa, redes neurais artificiais (rnas) e máquinas de vetores de suporte (support vector machine – svm). assim como foi elaborada uma comparação em termos de erro percentual médio absoluto (mean absolute percentage error – mape) e da mediana dos erros percentuais absolutos (median absolute percentage error - mdape) e análise crítica desses modelos. o método proposto foi validado com sucesso e, quanto aos modelos, a técnica svm foi a que apresentou melhor resultado entre as técnicas utilizadas. a técnica de binomial negativa também se destacou em termos de mape frente aos outros modelos, e é mais simples de aplicar e requer um tamanho de amostra menor que o svm. por ora, pode-se afirmar que o método proposto e o uso dessas técnicas, as quais não são comumentemente utilizadas para previsão de viagens, podem auxiliar na estimativa do fluxo de tráfego nas áreas portuárias de modo a contribuir para que se faça um planejamento da rede e gestão de tráfego.