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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MÉTODO DE APOIO À DEFINIÇÃO DE SOLUÇÕES PARA CONTROLE DO EXCESSO DE PESO EM VEÍCULOS BASEADO NO PROCESSAMENTO DE DADOS DE TECNOLOGIAS HS-WIM

Orientador
  • AMIR MATTAR VALENTE
Aluno
  • LEONARDO PERIM GUERSON

Conteúdo

O presente trabalho visa apresentar, conceitualmente, um método para apoio à definição de soluções que visam à redução e o controle da prática de excesso de carga em veículos rodoviários, baseando-se no processamento de dados de sistemas de pesagem em movimento em alta velocidade, também referidos como high-speed weigh-in-motion (hs-wim). para alcançar tal objetivo, o trabalho apresenta uma conceituação prática e teórica sobre sistemas hs-wim e sobre estratégias utilizadas para redução e controle do excesso de peso em veículos rodoviários, além de uma revisão sistemática acerca do estado da arte mundial em aplicações de conceitos de mineração de dados para extração de conhecimentos a partir de bases de dados hs-wim. por fim, é detalhado cada processo do método desenvolvido e demonstrada a sua aplicabilidade, através do processamento de dados hs-wim coletados de um sistema instalado em condições nacionais brasileiras. a sequência de processos que compõe o método proposto é inspirada em técnicas de resolução de problemas e de melhoria contínua de qualidade. assim, o método é composto por cinco fases bem definidas, que facilitam a tomada de decisão na alocação de recursos para redução e controle do excesso de peso e permitem o acompanhamento e a melhoria das soluções implementadas ao longo do tempo. no mesmo contexto, o método é amplamente baseado em algoritmos de processamento dos dados hs-wim, que utilizam conceitos de mineração de dados para prover uma caracterização objetiva da prática do excesso de peso no local onde os dados hs-wim são coletados.

Índice de Shannon: 3.82362

Índice de Gini: 0.91914

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,70% 3,15% 7,22% 5,48% 4,97% 4,16% 4,77% 5,51% 10,31% 3,09% 16,51% 10,33% 4,22% 4,07% 6,22% 6,31%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

3,70%

ODS 2

3,15%

ODS 3

7,22%

ODS 4

5,48%

ODS 5

4,97%

ODS 6

4,16%

ODS 7

4,77%

ODS 8

5,51%

ODS 9

10,31%

ODS 10

3,09%

ODS 11

16,51%

ODS 12

10,33%

ODS 13

4,22%

ODS 14

4,07%

ODS 15

6,22%

ODS 16

6,31%