
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: ESTRATÉGIAS PARA MELHORARIA DA EFICIÊNCIA COMPUTACIONAL PARA RESOLVER O PROBLEMA DO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO ENERGÉTICA DE MÉDIO PRAZO
Orientador
- ERLON CRISTIAN FINARDI
Aluno
- GUILHERME LUIZ MINETTO FREDO
Conteúdo
O problema do planejamento da operação energética de médio prazo (poemp) visa construir uma política operativa em um horizonte de planejamento plurianual minimizando os custos de geração térmica e do déficit. obter uma solução para este problema não é uma tarefa trivial devido as suas complexidades, em especial, a grande participação das hidrelétricas e a alta dimensionalidade. para resolvê-lo, o problema é modelado como um programa estocástico multiestágio linear e o método de solução mais utilizado no estado da arte é a programação dinâmica dual estocástica (pdde), o qual trata-se de um processo iterativo onde a etapa forward tem objetivo de calcular os pontos experimentais, e a backward, constrói os cortes baseado na decomposição de benders utilizando os pontos experimentais obtidos na forward. uma das grandes desvantagens da pdde é a convergência lenta quando utilizada em problemas de grande porte devido a elevada dimensionalidade. este trabalho visa aplicar técnicas de regularização na pdde e melhorar o trade-off entre os aspectos de modelagem, de modo que as políticas de operação obtidas considerando todos os aspectos do problema poemp sejam aperfeiçoadas, portanto, melhorando a eficiência da pdde. dentre as metodologias apresentadas neste trabalho destacam-se: (i) método de regularização que combina a pdde com centros de chebyshev; (ii) comparação entre diferentes métodos de regularização através da avaliação da política operativa pelo cálculo da brecha de otimalidade; (iii) modelo de afluência baseado em representação da variável aleatória por energia afluente fio dágua e usinas individualizadas; (vi) modelagem da energia armazenada como variável de estado aplicada em modelos individualizados. além disso, é proposto um método de avaliação das políticas operativas através do cálculo de um intervalo de confiança unilateral. este método é empregado quando as variáveis que compõe as políticas operativas são distintas, como são os casos observados nos modelos (iii) e (vi). para avaliar as metodologias propostas, se dispõe de dois sistemas distintos, para os casos de (i) é utilizado o sistema interligado nacional como base. para os estudos de (ii), (iii) e (iv) é usado um sistema reduzido com 30 usinas térmicas e 53 hidrelétricas distribuídas em 6 bacias hidrográficas. ambos os sistemas são modelados de forma individualizada e consideram os dados oficiais de janeiro de 2016 a dezembro de 2020. como resultado, destacam-se que os métodos de regularização dos centros de chebyshev e o da decomposição regularizada são eficientes em diminuir a brecha de otimalidade, e o modelo de energia afluente fio dágua se mostrou capaz de melhorar a qualidade da política baseado no critério unilateral do intervalo de confiança.
Índice de Shannon: 2.68829
Índice de Gini: 0.684623
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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1,74% | 2,51% | 2,24% | 2,33% | 1,96% | 9,79% | 54,43% | 3,86% | 3,18% | 2,76% | 3,01% | 2,50% | 2,50% | 2,34% | 2,13% | 2,74% |
ODS Predominates


1,74%

2,51%

2,24%

2,33%

1,96%

9,79%

54,43%

3,86%

3,18%

2,76%

3,01%

2,50%

2,50%

2,34%

2,13%

2,74%