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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Tese

Título: ESTRATÉGIAS PARA MELHORARIA DA EFICIÊNCIA COMPUTACIONAL PARA RESOLVER O PROBLEMA DO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO ENERGÉTICA DE MÉDIO PRAZO

Orientador
  • ERLON CRISTIAN FINARDI
Aluno
  • GUILHERME LUIZ MINETTO FREDO

Conteúdo

O problema do planejamento da operação energética de médio prazo (poemp) visa construir uma política operativa em um horizonte de planejamento plurianual minimizando os custos de geração térmica e do déficit. obter uma solução para este problema não é uma tarefa trivial devido as suas complexidades, em especial, a grande participação das hidrelétricas e a alta dimensionalidade. para resolvê-lo, o problema é modelado como um programa estocástico multiestágio linear e o método de solução mais utilizado no estado da arte é a programação dinâmica dual estocástica (pdde), o qual trata-se de um processo iterativo onde a etapa forward tem objetivo de calcular os pontos experimentais, e a backward, constrói os cortes baseado na decomposição de benders utilizando os pontos experimentais obtidos na forward. uma das grandes desvantagens da pdde é a convergência lenta quando utilizada em problemas de grande porte devido a elevada dimensionalidade. este trabalho visa aplicar técnicas de regularização na pdde e melhorar o trade-off entre os aspectos de modelagem, de modo que as políticas de operação obtidas considerando todos os aspectos do problema poemp sejam aperfeiçoadas, portanto, melhorando a eficiência da pdde. dentre as metodologias apresentadas neste trabalho destacam-se: (i) método de regularização que combina a pdde com centros de chebyshev; (ii) comparação entre diferentes métodos de regularização através da avaliação da política operativa pelo cálculo da brecha de otimalidade; (iii) modelo de afluência baseado em representação da variável aleatória por energia afluente fio d’água e usinas individualizadas; (vi) modelagem da energia armazenada como variável de estado aplicada em modelos individualizados. além disso, é proposto um método de avaliação das políticas operativas através do cálculo de um intervalo de confiança unilateral. este método é empregado quando as variáveis que compõe as políticas operativas são distintas, como são os casos observados nos modelos (iii) e (vi). para avaliar as metodologias propostas, se dispõe de dois sistemas distintos, para os casos de (i) é utilizado o sistema interligado nacional como base. para os estudos de (ii), (iii) e (iv) é usado um sistema reduzido com 30 usinas térmicas e 53 hidrelétricas distribuídas em 6 bacias hidrográficas. ambos os sistemas são modelados de forma individualizada e consideram os dados oficiais de janeiro de 2016 a dezembro de 2020. como resultado, destacam-se que os métodos de regularização dos centros de chebyshev e o da decomposição regularizada são eficientes em diminuir a brecha de otimalidade, e o modelo de energia afluente fio d’água se mostrou capaz de melhorar a qualidade da política baseado no critério unilateral do intervalo de confiança.

Índice de Shannon: 2.68829

Índice de Gini: 0.684623

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,74% 2,51% 2,24% 2,33% 1,96% 9,79% 54,43% 3,86% 3,18% 2,76% 3,01% 2,50% 2,50% 2,34% 2,13% 2,74%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

1,74%

ODS 2

2,51%

ODS 3

2,24%

ODS 4

2,33%

ODS 5

1,96%

ODS 6

9,79%

ODS 7

54,43%

ODS 8

3,86%

ODS 9

3,18%

ODS 10

2,76%

ODS 11

3,01%

ODS 12

2,50%

ODS 13

2,50%

ODS 14

2,34%

ODS 15

2,13%

ODS 16

2,74%