Criação e refino de novas ideias são competências estratégicas para equipes e organizações poderem inovar e se sustentar no mercado. esta pesquisa visa abordar o desafio de encontrar técnicas de criatividade e inovação (cit) adequadas para facilitar esforços criativos de pessoas e equipes através do uso de inteligência artificial. o processo de escolha de cits para uso é complexo e trabalhoso, especialmente ao se levar em consideração a existência de centenas de técnicas e suas pluralidades de contextos de uso possíveis. este conhecimento empírico, usualmente retido apenas no repertório de especialistas em projeto ou design, pode ser adquirído e implementado em um sistema computacional, tornando-o mais disponível e permanente. desta forma, neste trabalho buscou-se desenvolver um sistema de suporte à decisão, integrado a uma aplicação online, contendo um processo de inferência em dois estágios realizado por modelos de aprendizado de máquina. o protótipo desenvolvido é capaz de avaliar o cenário de projeto dos usuários através de um questionário e inferir quais das cits contidas na base de dados serão mais apropriadas às necessidades. o desenvolvimento se deu em dois ciclos, explorando aquisição e representação de conhecimento, implementação dos modelos e interface, verificação e validação.