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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DETECÇÃO E LOCALIZAÇÃO DE OSCILAÇÕES FORÇADAS EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

Orientador
  • AGUINALDO SILVEIRA E SILVA
Aluno
  • TARCISIO POLLNOW KRUGER

Conteúdo

Este trabalho apresenta métodos para detecção e localização de oscilações forçadas. o foco do trabalho são os métodos baseados em dados de medição. para detecção de oscilações forçadas são utilizados os métodos de prony e numerical algorithms for subspace state space system identification (n4sid), enquanto que para a localização são utilizados métodos baseados em mode-shapes e funções de dissipação de energia. os dados para exploração dos métodos são sintéticos, gerados a partir de modelagem no programa de análise de transitórios eletromecânicos (anatem). a inserção das oscilações forçadas ocorre a partir de regulador de tensão automático (avr)s, regulador de velocidade (gov)s e cargas cíclicas, através da adição de sinais periódicos nos modelos. além da inserção de oscilações forçadas, modelam-se barras de carga com variação aleatória, de modo a simular dados ambiente. o principal sistema teste utilizado no trabalho é o sistema de 2 áreas e 4 máquinas. o desempenho dos métodos prony e n4sid é avaliado quanto a capacidade da detecção das oscilações forçadas. também é avaliada a performance destes métodos para detecção de modos de oscilação naturais quando da presença de oscilações forçadas. os métodos de localização de fontes de oscilações forçadas são avaliados quanto a precisão na identificação da fonte perante diferentes condições de oscilação. as análises mostraram grande efetividade do método dissipating energy flow (def), apresentando resultados coerentes para diferentes sistemas teste.

Índice de Shannon: 3.9448

Índice de Gini: 0.932491

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,37% 3,71% 6,73% 7,11% 5,98% 4,67% 10,82% 8,39% 7,60% 4,20% 7,99% 5,93% 4,86% 4,65% 6,24% 5,75%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

5,37%

ODS 2

3,71%

ODS 3

6,73%

ODS 4

7,11%

ODS 5

5,98%

ODS 6

4,67%

ODS 7

10,82%

ODS 8

8,39%

ODS 9

7,60%

ODS 10

4,20%

ODS 11

7,99%

ODS 12

5,93%

ODS 13

4,86%

ODS 14

4,65%

ODS 15

6,24%

ODS 16

5,75%