A endometriose é uma doença que afeta aproximadamente 10% da população feminina em idade reprodutiva, que leva em média 8 anos para ser diagnosticada, é uma doença complexa e pouco estudada. este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo para extração, análise e mineração de dados, a partir de publicações relacionadas a endometriose na rede social twitter®. assim, foi desenvolvido um script para extração de publicações no twitter® que estão relacionadas ao assunto endometriose, realizar um pré-processamento para retirada de palavras consideradas irrelevantes para a análise, utilizando-se a biblioteca de pln (programação em linguagem natural), armazenar os dados capturados em um banco de dados, criado em sql server, os resultados foram apresentados em um dashboard implementado com power bi®. o resultado deste estudo, ao ser apresentado em um dashboard, forneceu ainda possibilidades de realizar análises detalhadas das palavras correlacionadas e das publicações coletadas e poderão servir para melhorar os registros de saúde, bem como, subsidiar os gestores para o desenvolvimento de políticas públicas. este modelo de extração proposto e detalhadamente descrito, permite a captura e a análise de publicações que podem ser utilizados não somente para a endometriose, mas também para outros tipos de patologias/doenças.