O mercado de produtos nanotecnológicos tem crescido nos últimos anos devido às excelentes propriedades que alguns nanomateriais (nm) possuem, comparados aos seus análogos em escala micrométrica, os quais trazem amplas possibilidades de aplicações em diversas áreas tecnológicas. os nm podem apresentar propriedades físicas, químicas e biológicas diferentes dos materiais convencionais, o que pode acarretar em inúmeras incertezas quanto aos efeitos toxicológicos sobre os seres vivos e ao meio ambiente. os trabalhadores e pesquisadores são os primeiros a se expor, já que desenvolvem e manufaturam produtos. os riscos ocupacionais inerentes às exposições ainda não são totalmente conhecidos. já existem métodos disponíveis para estimar os riscos ocupacionais associados ao manuseio de nm, no entanto, apresentam algumas desvantagens. neste contexto, o objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo probabilístico para a estimação do risco ocupacional ao manipular nm em laboratórios de pesquisa. para tanto, para na construção inicial do modelo, foi desenvolvida uma rede bayesiana (rb) na qual foram analisadas variáveis que são utilizadas por outros modelos de avaliação de perigo, risco e também as recomendações de guias e instruções normativas de agências, institutos e fundações que estudam saúde e segurança do trabalho, bem como guias de universidades. as variáveis definidas pelo sistema globalmente harmonizado de classificação e rotulagem de produtos químicos (ghs), para definição do perigo, juntamente com as variáveis que a literatura especializada indica para auxiliar na interpretação dos resultados toxicológicos também foram consideradas. as variáveis selecionadas foram verificadas com a participação de especialistas e as que tiveram mais de 50% de aprovação foram selecionadas para compor a versão final da rb sendo as probabilidades das variáveis preenchidas manualmente pelo autor. a rb desenvolvida foi composta por um conjunto de variáveis abrangentes e aborda um maior número de dados em relação a outros modelos de avaliação de risco e perigo. o ineditismo desta tese se deveu ao fato de ser desenvolvida uma rb para avaliar o risco ocupacional ao manipular nm. além de avaliar o risco ocupacional, são fornecidas informações de maneira ágil e interativa através de simulações que auxiliam na tomada de decisões. a rb permite identificar e quantificar os efeitos das medidas a serem adotadas de modo a diminuir o risco.