Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DETECÇÃO DE CONGLOMERADOS DE FOCOS DE AEDES AEGYPTI EM JOINVILLE ATRAVÉS DA ESTATÍSTICA DE VARREDURA ESPAÇO-TEMPORAL.

Orientador
  • CARLOS ANTONIO OLIVEIRA VIEIRA
Aluno
  • IVAN MERENCIO

Conteúdo

A utilização da estatística espacial associada ao estudo de dados epidemiológicos humanos intensificou-se nas últimas duas décadas. nesse sentido, esta dissertação aborda a estatística de varredura de kulldorff (estatística scan) para a detecção de conglomerados espaço-temporais de focos de aedes aegypti na zona urbana de joinville, santa catarina. o controle deste vetor é de grande preocupação para as cidades brasileiras, que tem dificuldades para conter a infestação, devido ao modo de sobrevivência do mosquito e os diversos fatores relacionados com a sociedade. o objetivo foi aplicar um modelo para identificação de aglomerados espaço-temporais significativos, definindo sua localização, dimensão e ordem. a sistematização da base de dados abrangeu os registros dos focos diários de ae. aegypti de janeiro de 2009 a setembro de 2018, fornecidos pela diretoria de vigilância epidemiológica de santa catarina; que foram georreferenciados com o auxílio do cadastro territorial do município. para a execução da estatística considerou-se o modelo de probabilidade permutação espaço-temporal, apoiado na abordagem retrospectiva sem e com o uso das co-variáveis uso do solo e precipitação total mensal, e posteriormente na análise prospectiva. como resultado da pesquisa se verificou a capacidade do procedimento para delimitação de clusters históricos e ativos, sendo que o modo retrospectivo identificou 26 agrupamentos, com o único ativo situado no bairro boa vista. em 35,71% dessas detecções houve influência do uso do solo e em 51,85% dos casos da precipitação total mensal. por sua vez, a análise prospectiva determinou 7 agrupamentos ativos, sendo a maioria concentrado na região do bairro boa vista e sua vizinhança, tornando essa área como prioritária de intervenção. o desenvolvimento do método demonstrou-se eficiente para o conhecimento de clusters históricos e, principalmente para a definição de surtos precoces. isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta importante e de baixo custo para orientar a vigilância ambiental nas atividades de controle do inseto.

Índice de Shannon: 3.8625

Índice de Gini: 0.922423

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,43% 5,71% 5,72% 4,76% 3,87% 5,31% 6,40% 4,89% 7,12% 3,31% 16,79% 7,98% 3,92% 4,71% 8,44% 6,64%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

4,43%

ODS 2

5,71%

ODS 3

5,72%

ODS 4

4,76%

ODS 5

3,87%

ODS 6

5,31%

ODS 7

6,40%

ODS 8

4,89%

ODS 9

7,12%

ODS 10

3,31%

ODS 11

16,79%

ODS 12

7,98%

ODS 13

3,92%

ODS 14

4,71%

ODS 15

8,44%

ODS 16

6,64%