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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: DATA LINKING AS A SERVICE: A MICROSERVICES INFRASTRUCTURE FOR PUBLISHING LINKED DATA

Orientador
  • FRANK AUGUSTO SIQUEIRA
Aluno
  • IVAN LUIZ SALVADORI

Conteúdo

Empresas, governos e pessoas comuns produzem e publicam uma enorme quantidade de dados na web. muitos observadores estão apontando que a compreensão dos dados não pode ser feita sem ferramentas adequadas para conceituar, preparar e integrar dados. pesquisas realizadas nos últimos anos mostram que descrever os dados semanticamente é crucial para promover soluções de integração de dados. no entanto, existem poucos padrões definidos para o desenvolvimento de serviços orientados a dados que possuem suporte a padrões da web semântica. nesse sentido, este trabalho propõe dlaas, uma infraestrutura de microserviços para publicação de dados conectados, capaz de interconectar informações de várias fontes de dados. a infraestrutura proposta é composta por componentes internos capazes de conectar proativamente dados gerenciados por microserviços distintos. dlaas busca facilitar a execução dos processos necessários para publicar adequadamente dados conectados na web, o que inclui enriquecimento semântico, conversão de dados legados em dados conectados, processos de interlinking de dados e publicação. seu principal objetivo é maximizar a reutilização de dados através da conexão de entidades provenientes de conjuntos de dados distintos e heterogêneos, mas que possuem um certo nível de interseção de dados ou possuem relacionamentos semânticos explicitamente definidos. o que diferencia este trabalho das demais propostas encontradas na literatura é a capacidade da infraestrutura executar a otimização da estrutura de dados e gerar links entre recursos web e, portanto, fornecer uma visão navegável de várias fontes de dados heterogêneas e distribuídas. além disso, este trabalho propõem um modelo de capacidade que auxilia o desenvolvimento de provedores de dados semânticos. a fim de demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, avaliações foram conduzidas de acordo com métodos estatísticos apropriados utilizando conjuntos de dados do mundo real.

Índice de Shannon: 3.41481

Índice de Gini: 0.845582

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,89% 2,31% 5,42% 4,14% 5,78% 2,64% 3,07% 6,29% 35,06% 2,76% 6,79% 5,77% 2,95% 2,66% 4,57% 3,90%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

5,89%

ODS 2

2,31%

ODS 3

5,42%

ODS 4

4,14%

ODS 5

5,78%

ODS 6

2,64%

ODS 7

3,07%

ODS 8

6,29%

ODS 9

35,06%

ODS 10

2,76%

ODS 11

6,79%

ODS 12

5,77%

ODS 13

2,95%

ODS 14

2,66%

ODS 15

4,57%

ODS 16

3,90%