
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Tese
Título: DATA LINKING AS A SERVICE: A MICROSERVICES INFRASTRUCTURE FOR PUBLISHING LINKED DATA
Orientador
- FRANK AUGUSTO SIQUEIRA
Aluno
- IVAN LUIZ SALVADORI
Conteúdo
Empresas, governos e pessoas comuns produzem e publicam uma enorme quantidade de dados na web. muitos observadores estão apontando que a compreensão dos dados não pode ser feita sem ferramentas adequadas para conceituar, preparar e integrar dados. pesquisas realizadas nos últimos anos mostram que descrever os dados semanticamente é crucial para promover soluções de integração de dados. no entanto, existem poucos padrões definidos para o desenvolvimento de serviços orientados a dados que possuem suporte a padrões da web semântica. nesse sentido, este trabalho propõe dlaas, uma infraestrutura de microserviços para publicação de dados conectados, capaz de interconectar informações de várias fontes de dados. a infraestrutura proposta é composta por componentes internos capazes de conectar proativamente dados gerenciados por microserviços distintos. dlaas busca facilitar a execução dos processos necessários para publicar adequadamente dados conectados na web, o que inclui enriquecimento semântico, conversão de dados legados em dados conectados, processos de interlinking de dados e publicação. seu principal objetivo é maximizar a reutilização de dados através da conexão de entidades provenientes de conjuntos de dados distintos e heterogêneos, mas que possuem um certo nível de interseção de dados ou possuem relacionamentos semânticos explicitamente definidos. o que diferencia este trabalho das demais propostas encontradas na literatura é a capacidade da infraestrutura executar a otimização da estrutura de dados e gerar links entre recursos web e, portanto, fornecer uma visão navegável de várias fontes de dados heterogêneas e distribuídas. além disso, este trabalho propõem um modelo de capacidade que auxilia o desenvolvimento de provedores de dados semânticos. a fim de demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, avaliações foram conduzidas de acordo com métodos estatísticos apropriados utilizando conjuntos de dados do mundo real.
Índice de Shannon: 3.41481
Índice de Gini: 0.845582
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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5,89% | 2,31% | 5,42% | 4,14% | 5,78% | 2,64% | 3,07% | 6,29% | 35,06% | 2,76% | 6,79% | 5,77% | 2,95% | 2,66% | 4,57% | 3,90% |
ODS Predominates


5,89%

2,31%

5,42%

4,14%

5,78%

2,64%

3,07%

6,29%

35,06%

2,76%

6,79%

5,77%

2,95%

2,66%

4,57%

3,90%