
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: FAULT ANALYSIS, OBSERVATION AND CONTROL OF SUGARCANE MICROGRIDS: ROBUST LINEAR PARAMETER VARYING METHODS
Orientador
- JULIO ELIAS NORMEY RICO
Aluno
- MARCELO MENEZES MORATO
Conteúdo
Indubitavelmente, os processos tecnológicos modernos são suscetíveis a falhas. isso se deve, principalmente, a fatores de instrumentação. sistemas (híbridos, renováveis) de energia também fazem parte destes processos vulneráveis a panes. possíveis falhas nestas unidades podem levá-las a não cumprir restrições operacionais, fato que resulta em priva ¸cão econômica e na falta de energia disponível para a rede externa. empresas do setor de energia vêm investindo fortemente em tecnologias para usar as fontes renováveis (do vento, solar, da biomassa, entre outras) de forma mais eficiente, mas os efeitos causados por ter a gera ¸cão de energia perturbada pela presença de falhas pode vir a ser até pior do que a ausência de renováveis, pois pode levar uma parada total na gera ¸cão. portanto, esta disserta ¸cão de mestrado tem como objetivo estudar o complexo paradoxo causado quando ocorrem falhas em sistemas de gera ¸cão de energia (incluindo sistemas com fontes renováveis). este trabalho se desdobra em dois grandes eixos: i) desenvolvimento e aplica ¸cão de técnicas de estimativa, detecção e diagnóstico de falhas; e ii) desenvolvimento e implementa ¸cão de estratégias de controle tolerante a falhas. a grande parte das técnicas utilizadas na construção aqui apresentada é derivada de estratégias lineares paramétrico-variantes com garantias de robustez, além de abordagens de controle preditivo baseado em modelo. os métodos propostos nos eixos i e ii são cuidadosamente analisa- dos através de diversos ensaios em simula ¸cão em processos de gera ¸cão de energia na indústria da cana-de-açúcar e demonstram-se satisfatórios.
Índice de Shannon: 0.18494
Índice de Gini: 0.0327869
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,10% | 0,07% | 0,10% | 0,08% | 0,09% | 0,09% | 98,35% | 0,09% | 0,19% | 0,07% | 0,16% | 0,16% | 0,15% | 0,12% | 0,09% | 0,10% |
ODS Predominates


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98,35%

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