Dentre o rol de alternativas para abordagem do problema das cheias urbanas destacam-se as técnicas compensatórias, que têm por objetivo precípuo aumentar a parcela da água pluvial retida ou infiltrada devendo, assim, serem implantadas de modo que as águas superficiais urbanas não contaminem o ambiente subterrâneo. o conhecimento sobre infiltrações e movimento da água no solo surge então, como uma medida preventiva, em razão de que se pode simular o comportamento de escoamentos por meio da modelagem matemática, uma vez que reduzem o tempo e os recursos exigidos pelos testes em campo ou em laboratórios. diante do contexto, este trabalho dedicou-se a estudar o desempenho do modelo hydrus-1d para a simulação do fluxo de água na zona não saturada de valas de infiltração de águas pluviais urbanas. para atingir tal objetivo, realizou-se a calibração do modelo por meio da modelagem inversa, a partir de dados de um evento devidamente selecionado. a eficiência na predição e acurácia dos resultados simulados foi determinada pelo coeficiente de eficiência de nash e sutcliffe (nse), raíz do erro quadrático médio (rmse) e coeficiente de determinação (¿ 2 ). os valores dos erros do evento selecionado para calibração foram de 0,009 (rmse); 0,094 (nse) e 0,89 (¿ 2 ). estes valores foram classificados como “muito bom” e assim, atingiu-se a calibração do modelo. adiante, para a validação do modelo hydrus-1d foram simulados 5 eventos e os valores dos estimadores estatísticos variaram entre 0,01 a 0,06 (rmse); 0,87 a 0,91 (nse) e 0,72 e 0,085 (¿ 2 ). conclui-se que o desempenho do modelo hydrus-1d para os eventos 1 e 6 foram classificados como satisfatório (nse) e bom (r 2 ), já os eventos 2 e 4 obtiveram desempenho bom (nse) e bom (r 2 ) e, o evento 5 obteve desempenho muito bom (nse) e muito bom (r 2 ). entretanto, o fluxo simulado do evento 4 e 1 não tiveram um bom ajuste, assim como os diversos picos do evento 6. conclui-se então, que o desempenho do modelo hydrus-1d foi satisfatório, uma vez que, os eventos possuíam variabilidade na distribuição das precipitações e as simulações sem o monitoramento do potencial matricial ao longo do perfil, se tornam mais complexas, devido às incertezas em relação as condições iniciais do solo.