O ensaio de dureza vickers (chamado de hv devido à representação de sua unidade) é amplamente utilizado na indústria de componentes mecânicos, tratamentos superficiais, vidros e laminados, além de estar presente em laboratórios e universidades. nesse sentido, conhecer com precisão os resultados do ensaio é de fundamental importância para garantir a qualidade e confiabilidade do produto final. sabe-se que o valor verdadeiro de uma grandeza só pode ser obtido de forma aproximada, portanto os resultados de medições só são completos quando acompanhados de um valor de incerteza. o método mais comum para avaliar a incerteza de uma medição é descrito pelo guia para expressão da incerteza de medição, do inglês guidetotheexpressionofuncertainty in measurement (gum), que é fundamentado na lei da propagação de incertezas, do inglês law ofpropagationofuncertainty(lpu). portanto, a finalidade deste trabalho é avaliar a incerteza relativa à definição matemática da dureza vickers com a aplicação do método proposto pelo gum. em outras palavras, embora a metodologia do gum esteja voltada para incertezas de medição (metrologia), neste trabalho ela será utilizada com enfoque matemático, ou seja, para analisar os erros envolvidos na função que atribui os valores de dureza. além das análises de incertezas da definição matemática usual de hv, foi proposta uma abordagem modificada. para o desenvolvimento do trabalho, foi utilizado um banco de dados experimentais referentes ao ensaio de dureza vickers. inicialmente, medidas da estatística descritiva foram aplicadas ao banco de dados a fim de avaliar as dispersões dos resultados. em seguida, desenvolveu-se os modelos analíticos ao aplicar a teoria da propagação de incertezas em ambas abordagens de hv. então, os modelos de incerteza foram avaliados de forma teórica a partir de representações gráficas das equações. com isso, verificou-se que a fonte de incerteza que exerce maior influência na incerteza da dureza vickers é a diagonal de indentação. posterior às análises teóricas, a incerteza dos dados experimentais foi representada pelos modelos propostos considerando o intervalo de abrangência dos dados de 95%. pode-se dizer que os modelos de incerteza se mostraram mais precisos que a abordagem convencional, em outras palavras, a estatística descritiva superestima o valor de incerteza da dureza vickers. comparando os resultados dos modelos, recomenda-se a avaliação de incertezas da dureza vickers através da propagação de incertezas da equação modificada considerando variáveis dependentes.