A expansão da quantidade e variedade de dispositivos conectados à internet já ultrapassou o número de habitantes do planeta e continua a crescer em grande escala, diante deste cenário surge a área da internet das coisas e com isso uma série de novas aplicações e inovações começam a emergir, em âmbito social, organizacional e governamental, tendo aplicações em diversas áreas, como: saúde, transporte, agricultura, energia, indústria, entre outras. diante desta revolução tecnológica gerada pela iot, uma série de desafios necessitam ser superados, entre eles, a garantia de interoperabilidade é um dos pontos principais, pois com o imenso volume de dados gerados, e dos diversos protocolos, redes de comunicação e formatos utilizados é necessário que a interoperabilidade seja trabalhada para permitir que a iot aconteça. o uso de ontologias e tecnologias da web semântica permite gerar a interoperabilidade necessária para atender a esta demanda latente da iot e tem tido papel chave nas iniciativas dadas neste sentido, além disso, também possibilita criar maior significado aos dados brutos gerados pelos dispositivos conectados, permitindo gerar informações e inferir novos conhecimentos a partir da geração de uma base de conhecimento deste contexto. neste sentido, este estudo propõe um modelo que aborda o cenário da iot com uma ótica da engenharia do conhecimento (ec), propondo um modelo de sistema baseado em conhecimento para ambientes de iot apoiado principalmente no uso de ontologias e web semântica, porém, expandindo para possibilidades de utilização de outras técnicas da ec. e a partir do desenvolvimento de um ambiente simulado de iot, foi possível validar conceitos, fluxos e alguns dos principais requisitos que compõem o modelo proposto, sendo gerada uma base de conhecimento com os dados de dispositivos conectados (agente simulado). durante o processo de desenvolvimento do modelo proposto e do ambiente simulado, foi possível coletar resultados experimentais que permitem a evolução dos mesmos e a expansão para diversas áreas de aplicação, pois o modelo foi elaborado com uma abordagem generalizada, o que permite realizar especializações de acordo com as aplicações a serem implementadas.