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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DEVELOPMENT OF A METHOD FOR INTEGRATING BIM WITH A THERMAL LOAD PREDICTION METAMODEL USING GBXML

Orientador
  • ROBERTO LAMBERTS
Aluno
  • MATHEUS KORBES BRACHT

Conteúdo

A realização de simulações energéticas ainda não está completamente inserida no processo de projeto de edificações. uma solução promissora para a integração de ferramentas de simulação energética no processo de projeto pode ser alcançada pelo uso de modelos de informação da construção (building information model – bim). a integração de bims com modelos de análise energética (building energy model – bem) durante o ciclo de vida pode reduzir o retrabalho e facilitar a avaliação de diferentes alternativas de projeto. entretanto, uma interoperabilidade completa no processo de integração bim-bem ainda não foi alcançada. metamodelos de predição de desempenho podem auxiliar na resolução desse desafio e permitir análises mais rápidas nas fases iniciais de projeto. dessa forma, este trabalho apresenta o processo de desenvolvimento e validação de um método de integração entre building information models e o metamodelo de predição de carga térmica desenvolvido para a instrução normativa do inmetro para edificações residenciais (ini-r). o método de integração baseia-se em uma ferramenta desenvolvida na linguagem python com o objetivo de retirar os dados encontrados nos arquivos de formato aberto baseados no esquema gbxml exportados de ferramentas autorais bim, proceder com transformações matemáticas e lógicas; e preencher corretamente os parâmetros do metamodelo desenvolvido para a ini-r. uma edificação residencial unifamiliar foi modelada em três diferentes ferramentas autorais bim para a validação da ferramenta de integração desenvolvida, observando a consistência do esquema gbxml. os resultados demonstram a viabilidade de desenvolvimento da ferramenta de integração, entretanto, apontam algumas diferenças entre os arquivos gbxml originados de diferentes ferramentas autorais bim. além disso, foram também observadas diferenças entre valores de parâmetros de entrada ao comparar o levantamento manual e o automatizado a partir de arquivo gbxml, principalmente, nos parâmetros relacionados às áreas de parede externa por orientação. dessa forma, resultando em diferenças no valor da predição de carga térmica obtida pelo metamodelo. foi possível concluir que os modelos bim podem ser integrados a um metamodelo de predição de desempenho com o uso do esquema gbxml de uma maneira semi-automática. o trabalho reforça a necessidade de padronização na implementação de ferramentas de exportação para arquivos de formato aberto pelos desenvolvedores de software. também, indica a possibilidade de uso futuro da ferramenta para auxiliar no processo de etiquetagem energética de edificações brasileiras e auxiliar projetistas nas fases iniciais de projeto.

Índice de Shannon: 3.50075

Índice de Gini: 0.8658

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,10% 3,32% 3,13% 6,11% 3,96% 2,98% 30,99% 4,62% 9,50% 2,64% 8,97% 4,88% 5,61% 3,14% 3,15% 3,89%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

3,10%

ODS 2

3,32%

ODS 3

3,13%

ODS 4

6,11%

ODS 5

3,96%

ODS 6

2,98%

ODS 7

30,99%

ODS 8

4,62%

ODS 9

9,50%

ODS 10

2,64%

ODS 11

8,97%

ODS 12

4,88%

ODS 13

5,61%

ODS 14

3,14%

ODS 15

3,15%

ODS 16

3,89%