Um canal matricial multiplicativo (mmc) é um canal de comunicação em que a entrada x e a saída y são matrizes relacionadas pela expressão y = gx, em que g é chamada de matriz de transferência. esta tese considera mmcs sobre corpos e anéis de cadeia finitos, os quais têm aplicações práticas em codificação de rede. é adotado um enfoque probabilístico, sob a ótica da teoria da informação, de modo que o canal resultante pode ser visto como um canal discreto sem memória caracterizado essencialmente pela distribuição de probabilidade da matriz g. são abordados dois problemas na tese. primeiramente, considerase mmcs sobre corpos finitos, em que é assumido que as instâncias da matriz de transferência são desconhecidas tanto do transmissor quanto do receptor (isto é, o cenário não-coerente). também é assumido que a distribuição de probabilidade da matriz g seja tal que matrizes de mesmo posto são equiprováveis. esse modelo generaliza alguns dos considerados anteriormente na literatura. por ser mais flexível, o modelo permite sua aplicação (no contexto de codificação de rede linear) em um maior número de situações práticas. como contribuição, obtém-se ix x a capacidade do canal como um problema de otimização convexa que pode ser resolvido numericamente de maneira eficiente. além disso, obtém-se formas fechadas para a capacidade em diversas situações especiais. o segundo problema considera mmcs sobre anéis de cadeia finitos, dos quais corpos finitos são um caso particular. a motivação para tal estudo vem da área codificação de rede na camada física. desta vez, é assumido que as instâncias da matriz de transferência estão disponíveis ao receptor, mas não ao transmissor (isto é, o cenário coerente). fora isso, não é exigida nenhuma restrição sobre as estatísticas da matriz g. nesse caso, é obtida uma forma fechada para a capacidade do canal e é proposto um esquema de codificação capaz de atingir a capacidade com complexidade de tempo polinomial.