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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: METODOLOGIA DE ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE EQUIPAMENTOS MÉDICO-ASSISTENCIAIS NA FASE DE UTILIZAÇÃO

Orientador
  • RENATO GARCIA OJEDA
Aluno
  • CAMILA SAMPAIO DOS REIS

Conteúdo

As ações e tendências da engenharia clínica (ec) são fortemente influenciadas pelo processo tecnológico em saúde. por meio da gestão da tecnologia médico-hospitalar a ec pode contribuir com metodologias para todas as fases do ciclo de vida das tecnologias. no propósito de atender às variações do ciclo de vida foi elaborada uma metodologia para o gerenciamento de equipamentos médico-assistenciais (emas) em fase de utilização. esta proposta está fundamentada em um modelo estrutural para analisar a confiabilidade de emas. o modelo constitui-se de três módulos: coleta dos dados, análise estatística e apoio à tomada de decisão. para demonstrar a aplicação da metodologia elaborada, um estudo de caso foi realizado em sete estabelecimentos assistenciais à saúde. este estudo foi direcionado à aplicação de um questionário para avaliar as condições de uso e de gerenciamento dos emas, na perspectiva dos atores em saúde, e a implementação do modelo estrutural. como síntese das evidências operacionais, o estudo de caso contribuiu na identificação de treinamentos periódicos aos atores em saúde e na necessidade de padronização das informações em nível assistencial. a utilização de modelos de probabilidade sob o enfoque paramétrico mostrou-se adequado para compreender o intervalo e a política de manutenção mais adequada ao comportamento das taxas de falha de cada equipamento, em que a distribuição weibull comprovou ser adequada a diversas situações práticas. o modelo proposto caracteriza-se numa ferramenta prática e objetiva para apoiar a tomada de decisão dos gestores em saúde, fornecendo múltiplos indicadores de confiabilidade e de desempenho ao processo tecnológico que, em conjunto, contribuem para o aumento da confiabilidade, disponibilidade e redução de custos operacionais.

Índice de Shannon: 2.59065

Índice de Gini: 0.649528

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,77% 2,49% 58,11% 2,44% 2,16% 2,52% 2,94% 2,15% 4,36% 2,60% 2,97% 4,88% 1,78% 2,79% 2,27% 3,78%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

1,77%

ODS 2

2,49%

ODS 3

58,11%

ODS 4

2,44%

ODS 5

2,16%

ODS 6

2,52%

ODS 7

2,94%

ODS 8

2,15%

ODS 9

4,36%

ODS 10

2,60%

ODS 11

2,97%

ODS 12

4,88%

ODS 13

1,78%

ODS 14

2,79%

ODS 15

2,27%

ODS 16

3,78%