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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MÉTODOS DE FUSÃO DE ESTIMATIVAS PARA AGREGAÇÃO DE MÚLTIPLAS FONTES DE INFORMAÇÃO À ESTIMAÇÃO DE ESTADOS EM SISTEMAS DE POTÊNCIA

Orientador
  • ANTONIO JOSE ALVES SIMOES COSTA
Aluno
  • CIRO JOSE FRONCEK EDER

Conteúdo

Este trabalho apresenta uma metodologia para a incorporação de medidasprovenientes de diferentes tipos de sensores à estimação de estadosem sistemas de potência. a agregação de medidas de diferentes sensoresse faz oportuna e importante devido à disponibilização de novas tecnologiasde medição, como por exemplo os sistemas de medição fasorialsincronizada. ela é feita mediante um módulo de fusão que processa estimativasproduzidas por módulos de estimação individuais associadosa cada classe de sensores. não há restrições sobre o algoritmo utilizadoem cada módulo de estimação individual, o que viabiliza o uso deestimadores correntemente empregados na indústria. as informaçõesprocessadas são: (i) medidas oriundas dos sistemas scada, as maisutilizadas atualmente nos centros de operação; (ii) pseudomedidas, quesão informações não provenientes dos sistemas de telemetria, advindaspor exemplo de estudos prévios, etc., e (iii) medidas fasoriais sincronizadas,que representam uma nova classe de sensores, caracterizada poralta taxa de amostragem e nível superior de exatidão. a diferença deexatidão entre as diferentes classes de dados reete-se nas respectivasmatrizes de covariância, e é utilizada no módulo de fusão para ponderaras estimativas geradas pelos módulos de estimação.neste trabalho, o método de estimação de estados utilizado nos módulosde estimação baseia-se na formulação clássica do problema via mínimosquadrados ponderados (mqp), o qual é resolvido através do método daequação normal de gauss com capacidade de processamento de informações a priori. estas são utilizadas para contornar problemas defalta de observabilidade com respeito às medidas fasoriais sincronizadas,já que esta tecnologia ainda se encontra em fase de implantação nossistemas de potência na maior parte dos países. os programas computacionaisforam desenvolvidos na plataforma matlab r, tendo sidoutilizadas técnicas de esparsidade disponibilizadas pela plataforma.três sistemas-teste do ieee são utilizados para avaliação do desempenhoda abordagem proposta. os resultados indicam vantagens naarquitetura proposta de estimação, demonstrando que se trata de umaalternativa promissora para a incorporação de novas classes de medidasaos estimadores existentes nos centros de operação.

Índice de Shannon: 3.85254

Índice de Gini: 0.922064

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,45% 3,72% 5,27% 5,12% 4,40% 5,14% 14,78% 6,10% 10,00% 4,27% 6,21% 4,84% 4,22% 4,49% 4,76% 12,22%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

4,45%

ODS 2

3,72%

ODS 3

5,27%

ODS 4

5,12%

ODS 5

4,40%

ODS 6

5,14%

ODS 7

14,78%

ODS 8

6,10%

ODS 9

10,00%

ODS 10

4,27%

ODS 11

6,21%

ODS 12

4,84%

ODS 13

4,22%

ODS 14

4,49%

ODS 15

4,76%

ODS 16

12,22%