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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MECANISMOS DE PREVISÃO DE PERDA DE DEADLINE PARA TRATADORES DE EVENTOS RTSJ

Orientador
  • PATRICIA DELLA MEA PLENTZ
Aluno
  • ROGERIO BODEMULLER JUNIOR

Conteúdo

Estratégias para estimar a probabilidade de deadlines firmes serem alcançados são fundamentais porque permitem a realização de ações corretivas para a melhoria do desempenho do sistema. nesta dissertação é apresentado dois mecanismos de previsão de perda de deadline em sistemas de tempo real firme, utilizando real-time specification for java (rtsj). uma abordagem considera somente informações atual sobre o comportamento das tarefas para determinar se os deadlines podem ser cumpridos e a outra considera ambas informações: histórica e atual. serão apresentados os resultados de casos de teste com o sistema com carga alta, média e baixa, executada em um computador convencional com o ubuntu.

Índice de Shannon: 3.98399

Índice de Gini: 0.936105

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,98% 6,07% 7,61% 6,22% 6,53% 5,38% 6,19% 7,84% 7,38% 5,46% 7,53% 5,52% 4,89% 6,73% 5,30% 6,37%
ODS Predominates
ODS 8
ODS 1

4,98%

ODS 2

6,07%

ODS 3

7,61%

ODS 4

6,22%

ODS 5

6,53%

ODS 6

5,38%

ODS 7

6,19%

ODS 8

7,84%

ODS 9

7,38%

ODS 10

5,46%

ODS 11

7,53%

ODS 12

5,52%

ODS 13

4,89%

ODS 14

6,73%

ODS 15

5,30%

ODS 16

6,37%