Crescentes necessidades de comunicação estão levando a internet a tomar uma direção voltada para dados semânticos. com o avanço de dados semânticos na web, estamos atingindo um ponto onde ferramentas de software devem se adaptar a este novo formato. este trabalho discute agentes inteligentes da ia, baseados em um modelo de lógica bdi, adaptados para armazenar e se comunicar com dados semânticos, como estes dados podem ser armazenados e utilizados para comunicação com stores da web semântica e também com outros agentes, semânticos e não semânticos. é apresentada uma proposta para o problema da representação de dados semânticos em agentes bdi, como isto pode ser integrado ao modelo, e como estes dados se relacionam com a informação na internet. serão exploradas maneiras para como modelos de dados semânticos podem ser usados para modelar informação simbólica relacionada a um agente, seus processos e estados (representados através de crenças e intenções) e porque esta integração pode levar a melhores resultados quando acessando informação semântica na web. para validar esta proposta, é apresentado um modelo teórico, que é avaliado em comparação com outros trabalhos na área, levantando as diferenças, motivações e melhorias feitas neste trabalho. o modelo propõe uma associação entre as crenças dos agentes com dados anotados semanticamente já existentes na web. este modelo é efetivamente implementado em uma ferramenta criada para demonstrar e validar na prática as intenções deste trabalho. esta ferramenta chamada pysa é apresentada, expondo os principais pontos defendidos na proposta, testando em situações hipotéticas e exemplos reais a comunicação e aprendizado semanticamente rico que é o objetivo do trabalho.