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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: TEMPO DE RELAXAÇÃO EM SISTEMAS MOLECULARES DESORDENADOS.

Orientador
  • WAGNER FIGUEIREDO
Aluno
  • RODRIGO PEREIRA ROCHA

Conteúdo

A presente tese tem como objetivo investigar o efeito da desordem energética no processo de relaxação térmica (equilíbrio térmico) em materiais moleculares desordenados onde o transporte de carga ocorre através do processo de hopping ativado termicamente. o transporte de carga é modelado através de uma equação mestra que, fundamentalmente, consiste em um sistema de equações diferenciais lineares acopladas para as probabilidades de ocupação eletrônica dos orbitais moleculares, cuja matriz estocástica de taxas w do sistema linear é responsável pelos aspectos dinâmicos e, portanto, do processo de relaxação térmica. mostra-se que o modelo de hopping, baseado em uma equação mestra, é equivalente ao modelo de anderson (em tempo imaginário) da matéria condensada, com a marcante presença de correlação de curto alcance nos elementos diagonais, ausente no modelo de anderson original. o tempo característico para uma excitação inicial (fora do equilíbrio) atingir o equilíbrio termodinâmico, o tempo de relaxação, é determinado analiticamente em uma dimensão para qualquer distribuição de energia e para qualquer taxa de hopping entre primeiros vizinhos. prova-se que o autovetor associado ao autovalor de relaxação é espacialmente estendido, e isso implica que o tempo de relaxação é universal, isto é, independente da condição inicial fora de equilíbrio. expressões explícitas para o tempo de relaxação são fornecidas para as distribuições gaussiana e exponencial e para as taxas de hopping simétrica e de miller-abrahams. o efeito da desordem energética no espectro e nos autovetores da matriz estocástica de taxas, w, é investigado analiticamente através de um cálculo perturbativo e também via diagonalização numérica.

Índice de Shannon: 3.95769

Índice de Gini: 0.933699

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
6,48% 5,18% 9,33% 5,62% 5,79% 4,78% 6,11% 8,41% 7,48% 7,12% 8,99% 5,22% 4,09% 5,46% 4,49% 5,46%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

6,48%

ODS 2

5,18%

ODS 3

9,33%

ODS 4

5,62%

ODS 5

5,79%

ODS 6

4,78%

ODS 7

6,11%

ODS 8

8,41%

ODS 9

7,48%

ODS 10

7,12%

ODS 11

8,99%

ODS 12

5,22%

ODS 13

4,09%

ODS 14

5,46%

ODS 15

4,49%

ODS 16

5,46%